行业新闻

首先，非常感谢主办方的邀请，我也很开心能来到CMIS 2025大会，与在座的同道以及生态伙伴共同交流和探讨。

刚才主持人在开场时介绍了，2025年是极不平凡的一年。我们所在的行业正在经历深刻变革，与此同时，从技术层面来看，AI 大模型、智能体等技术突飞猛进，智能体在企业端的深入应用与落地也在迅猛发展。

在消费端，我们所服务的消费者和患者，其需求也在发生深刻变化。主动健康的意识、个性化需求，以及新一代消费者的生活方式和对情绪价值的追求等，都给我们带来了诸多思考，也产生了新的需求。可以说，2025年我们正站在多重历史的交汇点上，这一年是智能体应用的元年，也是整个医疗行业利用 AI 大模型、智能体进行创新的关键一年。

我很高兴今天有机会代表津药达仁堂，与在座的伙伴们交流分享。现在，我开始进行报告。

一、津药达仁堂企业简介

我将从四个方面简要汇报。首先是津药达仁堂的简介。津药达仁堂隶属于天津医药集团，是一家在新加坡和上海实现 A + S 双上市的企业，也是聚焦绿色中药和大健康领域的国家高新技术企业。达仁堂文化底蕴深厚，自 1522 年传承至今，历经 500 年铸就辉煌，成就新国药典范。

达仁堂拥有四个中华老字号品牌以及多项国家级非遗项目，品种资源极为丰富，拥有 599 个批准文号，其中 122 个为独家品种。我们尤为自豪的是，拥有国家机密品种速效救心丸和国家秘密品种京万红软膏。

作为践行健康中国战略的一部分，津药达仁堂早在 1955 年便开启了出海征程。70 余年来，120 多个品种和产品覆盖了 20 多个国家。今年以来，津药达仁堂更是加快了海外布局的步伐。

二、医药健康产业背景与趋势

接下来，我和大家简要介绍并共同探讨一下我们所处行业的背景，包括行业背景和技术背景。

（一）全球医药健康产业特征

首先，分享一份德勤 2025 年的研究报告，该报告指出全球医药健康产业呈现出三个特征：

1.以患者为中心的医疗价值重塑。当前，我们面临着大健康全周期的需求，需要提供整体健康解决方案，以更低的成本、更好的效果满足消费者和患者的需求。

2.以健康价值链为主线的生态构建。这意味着药企、物流、零售等多方需通过产品和服务实现共赢，共同打造相关平台。

3.以 AI、大模型、智能体为代表的技术推动产业持续迭代。

总之，以患者为中心、以价值链为导向、以 AI 赋能为驱动，医药健康产业生态正加速整合。

（二）中国医药产业发展趋势

那么，中国医药产业的趋势又是怎样的呢？我们可以从四个方面来看：

首先，以《健康中国 2030 规划纲要》为代表的一系列国家政策密集出台，引领行业高质量发展，赋能主动健康，促进生态共赢。

第二，到 2030 年，中国将进入重度老龄化社会，这催生了诸多由老年特色需求引发的领域，如慢病管理、银发经济等，即人口老龄化带动了相关需求增长。

第三，个性化医疗、精准医疗以及用户群体主动健康意识的提升，推动了整个医药和健康行业的需求升级。

第四，基层医疗的发展机遇在增加。随着医疗可及性和技术可及性的提高，这一领域也在不断增长。

总之，在政策推动下，我们所在的医药大健康行业迎来价值回归，主动健康、慢病管理、基层医疗等市场前景广阔。

（三）行业技术与组织相关趋势

这是一个技术趋势的简要总结。根据 OpenAI 对 AGI 发展阶段的定义，我们目前已处于智能体（Agent）阶段。智能体平台技术及其应用生态发展迅猛，呈现出从单业务场景应用向领域融合不断渗透的趋势，在全链条上实现智能化。

从领导力趋势来看，在座有许多企业的 CIO、CTO、CDO。在数字化变革、AI 技术突破以及业务和企业战略需求等多重转型因素的驱动下，我们的领导力该如何跃迁呢？我们认为，CIO、CTO 等技术领导者也需要转型，成为复合型的领导者。其核心使命是共同打造企业在智能化时代的核心竞争力，具体方式包括塑造企业的 AI 战略，将智能体、AI 与业务深度融合；赋能组织生态构建，培养超级员工，构建前沿组织，推动流程变革与生态共建，这些都是在座技术领导者新的使命。

具体而言，这个时代对组织变革有哪些驱动呢？在 Agent 应用时代，与 AI 智能体相关的模块化技术驱动着整个组织变革。从组织层面看，尤其是总部，正呈现去中心化趋势，越来越趋于小而精。同时，组织形态也更加多元化，趋向于扁平组织、网状组织和业态组织的融合。

（四）智能体时代核心趋势小结

接下来做一个小结。智能体时代正加速来临，总结起来有以下几个趋势：

首先是 “AI First”。最近，斯坦福大学在医疗领域的一个实验令人瞩目，采用 “AI First” 模式的小组得分最高。这对我们所处的行业来说是一个极大的鼓舞，“AI First” 将作为主流业务逻辑，成为企业发展的全新设计范式。

第二是多 Agent。Agent 矩阵协同作业将成为企业新一代智能化操作系统。

第三是垂类行业的 “Agent - as - a - Service”，即智能体即服务，这是一个非常有前景的趋势。

第四是 Agent App Store，智能体商店也将成为未来行业共创共享的趋势。

第五是组织结构方面。在新的智能体时代，我们需要学会处理人、组织与智能体之间，以及智能体与智能体之间的协同关系，这是一种共进的模式。

总之，智能体时代加速到来，多重技术趋势和商业机遇将重构整个产业格局，释放生产力，引领人机协同的新纪元。

三、达仁堂数智化转型实践

接下来，我向大家汇报一下达仁堂的数智跃迁，也就是我们在 AI 和数智化转型方面的思考。

（一）转型战略规划

达仁堂在今年一季度发布了 AI 战略蓝图。我们的愿景是构建数智驱动的 AI 健康生态，借助智能技术重塑健康服务体验，成为中国健康产业数智化的引领者。当然，AI 战略是以大模型和智能体为基础底座与平台，拥有行业相关的通用和私域数据矩阵，并围绕高频、高价值业务场景展开，通过数据、算法、算力，更重要的是应用场景来驱动，以实现我们的目标。

上半年，我们发布了数据战略。因为数据是智能体时代的根基，至关重要。达仁堂数据战略的愿景是以数据驱动中国医药的传承与创新，沉淀数据资产，打造新质生产力，成为中国中医药及大健康产业数据创新的引领者。

数据与 AI（智能体）是双向赋能的关系。从 “Data for AI” 向 “Data x AI” 转变，构建数据 + AI 双核心、双向赋能模式，我想这也是达仁堂以及在座各行业共同的数据转型之路。

（二）转型基础与场景布局

接下来，简单介绍一下达仁堂 AI 转型的实践探索。今年年初以来，天津医药集团和达仁堂集团倡导全员拥抱数字化，通过 “学 - 练 - 赛 - 用” 闭环，将 AI 技术转化为各个业务线真正的提效动力，为 AI 智能体在全面业务中的应用奠定了基础。总之，达仁堂全员积极拥抱数字化，全面提升员工的 AI 素养和技能。

这是达仁堂在 7 月份刚刚规划的 AI 业务全场景地图。该地图依据国家工信部等七部委联合发布的《关于推进医药工业数智化转型的指导意见》（业界称为 “79 号文”），规划了五大业务领域的关键领域，并梳理出 25 个 AI 二级场景。我们综合考虑这些场景所在业务域的数据成熟度、业务价值以及业务复杂度等因素，计划先期对其中 20 多个子场景进行设计和推进。

再介绍一下达仁堂的智能体平台 —— 达仁堂 Agent Platform。这一平台于上半年发布，在业内属于领先的医药大健康垂类 AI Agent 平台。它紧密贴合业务场景，截至目前，已上线 60 多个智能体，并配套 20 多个 MCP（既有公域的，也有自主开发的），逐步覆盖了达仁堂和天津医药集团的高频、高价值业务场景和流程变革。同时，构建了应用矩阵，打造共性的 AI Agent（智能体）新场景，希望能更广泛地赋能上下游及生态伙伴。

（三）典型应用案例

达仁堂智能体在营销场景的应用案例 —— 达仁堂零售动能驾驶舱。它实现了从数据洞察、分析到策略输出的一体化，我们称之为 “查打一体” 的智能体应用平台。该平台由五大智能体组成智能体矩阵，包括目标设定与任务规划智能体、数据处理智能体、分析洞察智能体、策略分析智能体，以及至关重要的质量校验智能体。这些智能体与我们的员工（碳基员工）组成协同团队，为达仁堂零售动能驾驶舱的工作赋能。上线五个多月来，经过不断迭代，成效显著。原来制定业务策略至少需要 14 - 15 天，现在通过碳基员工与智能体的混合编队，时间已缩短至 “T + 1”，效率提升了约 14 倍。截至目前，该平台已输出 300 余份策略报告，得到了业务团队的认可。

达仁堂的超级内容工厂，也是一个智能体矩阵的应用。如今，我们迎来了超级内容时代，消费者的需求日益多样化，包括个人健康主张、生活方式以及情绪价值等。作为医药健康从业者，我们需要满足这些不断产生的新需求，提供正确、丰富且精细化、个性化的内容，这离不开强大的内容生产力。达仁堂超级内容工厂正是为满足这些需求而打造，它是一站式的平台，实现了从体系化内容创作到精准高效投放与触达的全流程服务。

超级内容工厂呈现和交付的部分效果。例如，我们结合市场情况制作达仁堂的营销日历，将各类因素，如事件、热点、节气养生等进行立体、综合的考量，作为内容工厂的输入，实现稳定、规模化、系统化的输出，取得了良好效果。同时，我们将这个平台和工具赋能给业务伙伴，助力他们释放灵感与价值。

达仁堂智能体在供应链应用场景的案例，包括智能体驱动的供应链决策，如药材价格预测与决策、数字营销、人机协同、多模态质检以及生态共建创新等。也就是说，我们从供应链的痛点和刚需出发，运用 AI 赋能供应链管理，搭建开放生态，创新人机协同模式，沉淀优质数据资产，打造智能决策、质量可控、效率跃升的新范式。

四、总结与展望

最后，我特别期待与在座的行业伙伴和同道携手，以患者为中心，借助 AI 智能体助力医药行业的数智跃升，共同构筑健康中国的新时代。谢谢大家！