行业新闻

一、雷达汽车品牌概况

各位嘉宾、行业同仁，大家下午好！我是来自雷达汽车的邓海军，花几分钟介绍一下我们公司。我们公司成立于 2021 年，是吉利汽车旗下唯一专注制造新能源皮卡品类的品牌。在集团雄厚资源与核心技术的加持下，我们于 2022 年正式发布纯电皮卡品类，推出首款皮卡车型，引领国内新能源皮卡迈向全新赛道。

历经两年发展，我们在新能源皮卡领域连续两年保持市占率第一的成绩。雷达汽车主要推出两个产品序列：

1.雷达地平线；

2.雷达金刚，面向不同用户群体。

这两年我们取得的成绩可概括为 “中国新能源皮卡的领导者”—— 连续两年新能源皮卡市占率第一（市占率 5%），在纯电皮卡领域更占据国内 80% 左右的市场份额。

二、雷达数字化转型背景与策略思考

接下来进入我的分享环节。刚才简述了雷达转型的背景，事实上，雷达自 2001 年成立后，便开启了从 0 到 1 构建数字化转型策略的进程。我们拥有自己的基地、造型中心、研发中心、销售中心，是一家 “麻雀虽小，五脏俱全” 的汽车企业。

下面第一部分先分享我在转型前的思考。当时我与 CEO 探讨了上层对数字化转型的需求，他们更关注两点：

一是数字化转型能否遵循用户价值主张，以用户为中心建立与用户的连接，了解用户需求和期望，解决用户问题，提升用户体验；

二是能否重塑企业运营模式，打通线上线下渠道触点，洞察用户信息与市场动态，推动各业务部门以用户为中心构建业务模式。

在明确上层领导自上而下的高阶需求后，各业务部门也提出了自下而上的数字化需求。为拉齐需求，我们制定了数字化转型策略 —— 以用户驱动为核心，构建五个数字化能力圈，并在业务架构框架下，通过正确的指引明确数字化战略及路线图。接下来我将从四个方面展开介绍雷达数字化转型的策略。

三、数字化转型策略的四大核心维度

（一）用户驱动层面

首先，在用户驱动层面，我们的愿景是 “以用户为中心，打造每个人的智能极品车”，目标是推动研产销等核心部门以用户为中心创造价值：

销售端：面向用户构建生态，洞察用户群体，搭建用户运营与服务平台；

研发端：参与产品全周期，与用户共创；

制造端：满足用户定制化需求，缩短 OTD 交付周期；

最终路径是为用户提供更高性价比的产品、服务与体验。

（二）数字化业务场景与能力圈构建

其次，在数字化转型的业务场景方面，我们以用户为中心，基于云端构建了五个数字化能力圈：左侧围绕用户产品需求，形成研发、制造、销售服务的数字化链路，提供车辆及多元户外产品；右侧以车辆为核心，聚焦智能座舱、智能物联等研发服务。这些服务统一搭建在云底座上，实现 IaaS、PaaS、SaaS 和 DaaS 的统一，全域打通数据、业务与服务。

数字化转型战略融合了吉利控股 CDO 的 “极速飞轮” 理念与 CEO “造车即造机器人” 的思路：

“极速飞轮” 强调数字化转型中的 “四化”（业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化），在企业内部形成闭环，提升数字化成熟度；

“机器人理念” 聚焦算力、感知与决策，要求数字化为企业运营提供这三方面的依据。

我们的主要目标有三：

1.提升用户体验，赋能销售；

2.提升工作效率，赋能管理（涵盖业务数字化与数字业务化）；

3.推动产品模式创新，将数字化技术（如数据、OTA）应用于产品创新。

（三）数字化转型路线图

第三部分是数字化转型的路线。我们计划从 0 到 1 构建研产供销服全链条数字化能力，将数字化成熟度从初始级（L1）提升至 L3 级：

研发、制造与工业数字化：借助集团内部资源，提升研发效率管理、生产柔性化，以及物流仓储、整车运输的数字化能力；

营销服务数字化：借助外部供应商能力，构建用户全流程数字化能力，完善 B 端经销商管理体系与 C 端私域流量池，以用户服务为核心打造 “3+1” 服务体系；

运营层面：夯实数字化基建，提升部门协同能力。

基于上述需求，我们参考华为架构蓝图，构建了自身的数字化架构：

1.梳理面向用户的活动触点；

2.优化产品创新与销售服务流程；

3.构建各领域业务数字化能力（包括职能部门与公共领域的知识管理、办公协同等）；

4.搭建统一大数据平台，管理数据资产；

5.依托数据平台与分析平台，推动决策从经验驱动向数据驱动转型；

6.建设云与 IT 平台，夯实技术基础。

（四）数字化转型组织模式

在数字化转型模式上，吉利提出 “战略数字化、业务数字化、共享数字化” 三支柱组织模式：

雷达属于业务数字化领域；

战略数字化由控股数字化中心负责，定方向、定规则、做经营；

数字化共享中心整合集团数字化资源，强化产品能力与运营；

业务单位聚焦用好数字化产品与服务，落实数字化体系。

四、数字化转型成果与 “两场革命” 实践

以上介绍了雷达汽车数字化转型的 0-1 策略，接下来第二部分分享成果。在介绍成果前，我想先阐述 “数字化的两场革命” 概念（实际包含组织革命，但因范畴较大暂未展开）：

协同革命：通过技术手段（从传统工具到智能工具）提升工作效率，解决孤岛与跨部门协同问题，需制定数字化标准，形成公共平台能力；

决策革命：以智能化提升决策科学性，从数据辅助决策向 AI 替代决策演进，推动企业从局部优化向全局优化过渡。

（一）业务数字化成果

国内业务：围绕研产销，打通产品流、制造工艺流、订单流、物流及财务流，提升内部与跨部门协同效率；

海外业务：解决总代出口与属地化运营的数字化支持问题，构建获客触点、订单管理系统及国内外协同体系。

（二）决策革命数字化成果

主要体现在大数据平台与应用场景：

平台搭建：采用 “阿里 DataWorks+Quick BI + 得帆云 + Appsmith” 组合，快速响应数据分析与小需求，提升交付效率；

应用场景：

经营数据大屏：实时展示销售区域达成情况、线索、终端结算、发运库存及竞品动态；

OTD 交付周期大屏：将周期分为排产、制造、总揽、物流四阶段，分析数据卡点，整体交付周期提升 47%；

移动数据看板：支持营销人员与员工通过企业微信实时查看数据；

个性化推送与预警：向高层推送产销经营数据，针对业务卡点智能提醒。

五、吉利在人工智能领域的探索思考

最后分享吉利在人工智能领域的探索思考：

大模型与小模型的区别：小模型专注特定领域（如人脸识别、导航），大模型（如大语言模型）具备更强的通用复杂推理能力，结合思维链与专家模型可解决更多问题；

三个重构思考：

1.重构搜索体验：大模型实现 “搜索 - 推理 - 总结” 一体化，例如秘塔（含 “数架” 功能）、纳米（可生成视频）、天工 AI（国内较早的 AI 搜索引擎）；

2.重构工作流：高频低风险场景可由 AI 主导（如新闻生成），复杂创造性工作（如代码开发、品牌设计）需人机协同或人类兜底；

3.重构产品与服务：面向结果交付，例如吉利加速 “AI + 智驾” 战略，落地车位到车位自动泊车等端到端交付能力，内部搭建大模型平台，探索 AI 门户与智能体开发。

以上就是我的分享，谢谢大家！