行业新闻

各位嘉宾下午好！接下来由我给大家把志邦家居这几年做的智能工厂落地实践一些内容做一些分析。

志邦家居企业概况

首先我们认识一下志邦，志邦是 1998 年成立的，总部安徽合肥，我们志邦两个字名称是取自两个老板，一个是孙志勇，许邦顺，各自取一个字，然后成立志邦，志邦之前大家一直听说志邦做橱柜，其实我们现在做整家，我们有整体厨房、整体卫浴、全屋定制包括门体、门墙、系统门窗和生活电器包括整家的一些智能化的智能家居，在过程中志邦我们目前是在全国大部分省市区都有志邦的门店，我们有 4000 家以上的一些店面，这是之前的数据，2023 年我们做到 61 亿营收。

清远智能工厂整体介绍

今天主要给大家做一些分享内容是我们目前在最新一代的工厂在广州清远，这个图片就是清远工厂整体的设计图、规划图，这边是我们最先进的一代工厂，我们目前是全流程的数字化，按照工业 4.0 标准进行打造的，包括我们整个园区也做了一些智慧园区包括数字孪生等等应用。

定制家居行业业务流程与信息化布局

接下来就给大家把我们整个志邦在这一块信息化的内容做一些讲解。

首先，可能大家对于志邦包括整个定制家居行业的一些业务包括流程可能说不是很熟悉，接下来我们主要在第一因为我们行业是重服务的行业，在前端交付产品的时候要做一些设计，在后端安装的时候要做一些交付安装，所以我们在目前赛道上还算是从端到端要把端到端服务做好，所以这个环节第一我们整个在营销环节做营销数字化的建设，基于面向 2B 或者 2C 的客户做一些引流、获客。

第二就是在设计环节，我们讲的设计方案，我们这边高度一些 AI 设计方案能够快速去给我们设计师做一些出图。

第三基于我们出图可能更快高效下单，算价，同时我们把订单方案设计完之后自动拆解，拆解完之后等到后端工厂进行排产、生产和交付，最终我们基于这种在门店的安装，整体的话做了端到端的闭环。

智能工厂规划架构与数据闭环

这个就是我们整个智能工厂规划的架构图，从前端营销到我们整个 3D 设计再到我们拆单，再到我们整个订单系统，把订单数据拆完单之后进行订单的记录、扣款、计算，底下就是我们把一些信息同步到我们 ERP 包括我们有主数据系统，同步到我们生产系统里面去再到我们物流，整个能够做到端到端的信息闭环。

智能工厂自动化升级历程

这个就是我们讲到志邦这边的自动化，讲到自动工厂肯定就要讲到自动化的历程，我们在 2021 年之前，相对来说整个工厂都是单元式的，单工序式的，2021 年我们启动了智能工厂的改造试点，那时候我们因为是我带队做的项目，所以 2021 年我们做了一个试点线，因为我们生产过程中还是比较复杂的，因为每个家庭、每个都有不同的设计方案，每个设计方案对应的板件、花色等等颜色、工艺都不一样，所以过程中我们为了节省提升生产效率，我们做了一些柔批生产，特别在分拣环节，就是批次比如说五六十个订单合并在一起几千个板件，生产完之后怎么落到每家里面去做分拣，所以我们当时做了机器人分拣，大大小小板件做了分拣，2021 年我们做了一个试点，2022 年开始做了信息化包括整体的改造，这是我们第二代的产线。

目前，我们是做到基于工业互联网做了 3.0 产线，第三代产线也是我们目前的标杆线，我们目前在整个产线大部分都是数字化，因为现在所有的订单数据必须要进行数字化和线上化。

制造云业务架构与技术应用

这个就是我这边把我们整个制造云的业务架构拎出来，具体讲一下，第一基于底层我们把整个产线的设备做了一个互联互通，包含了机器人、加工设备、输送设备和我们整个控制，工业控制这块整体做了一个拉通，同时在数据平台我们目前也通过 IOT 平台做了一些数据采集，实时能够反馈我们整个产线的运营情况。

同时过程中我们也引入了一定算法，就是在这里面做了一些线上的智能调度，让主线、辅线各个工序更加均衡，基于这种均衡情况下再反馈到前台进行做调度，给到我们调度进一步做处理。

同时我们在产线准备包括设备，我们目前也做了设备的 PLC 等等集成打通，我们过程中实时监控我们设备的运营情况，包括了整个工序的节拍，你的涂胶温度，因为这里面涉及到产品品质方面东西我们都在这里面把它做到了，包含每个产线每天交付情况包括品质有一些良率等等，我们整体都在整个上面去把它落实下来。

智能工厂建设的两大核心价值

通过这种方式我们可以做到第一产线少人化，我们原有是志邦前几年发展比较快，面临的就是招工比较难，因为我们行业它对于工人的技术还要求一定技术娴熟度，这里面我们通过自动化的改造，对我们新投入产线，这样不用再去招人，我们就可以把一些相应的人员调整到新产线上面去。

第二做到了多业务协同，通过智能工厂的建设，倒逼我们整个端到端从营销端到服务端，包括物流承运商等等他们端到端的拉通和协同，真正做到全流程贯通，我们原有是自己做自己的工厂，后续我们包括了把原材料的供应商和我们这种板材店面工厂和我们外协的供应商，做到了拉通，这样的话能高效保障订单的一个入库和交付，同时通过运营监控平台能够做多层级的联动，可以看到订单侧、材料侧、设备侧等等，不同的一个运营数据。

智能工厂规划步骤与逻辑

这里面就是我讲一下这边分享，我们整个智能工厂这块的一些规划步骤，我们目前基于智能工厂，首先成熟度的评估，我们要做到怎样基于现有工厂怎样做一些改善，目前短板在什么地方，我们启动了整体工业园区规划，我们不仅仅是规划厂房，我们还是要把整体配套设施、园区的内容、物流东西全部要规划清楚，通过一种精益布局和仿真，然后把我们整体的一个物流路径全部给它做出来，同时我们在这边会把整个自动化的规划一些设计做出，我们先做产线包括物流路径布局，先按照产线规划做，后进行设计厂房，也就是说原有志邦是先把厂房盖起来然后去买设备再做一些改造，这样的话就会发现很大的一个问题，我们后面就会基于整个产线先把产线规划出来之后再去盖厂房。

后面我们还有一个包括整个数字工厂的运营规划，整体你工厂起来之后运营侧是怎么去做的，还有包括我们也是对标同行业，包括欧派、索菲亚包括可能还有跨行业的学习，这里面我们同时会把整个建筑参数做优化，你的移动厂房不同层级它相关联的协同怎么去做，包括了上下层多层的联动，立库多层联动保障，这里面同时会把我们智能物流的东西也会做设计，这样的话保障产线物流不堵塞、调度运营更方便。

同时在这里面整体基于这种制造规划同时也保障做升级，以上就是刚才讲到我们整个智能工厂在规划环节的几大步骤。

志邦智能工厂九大核心能力

第二个我们要讲到给大家分享的就是我们志邦在工厂这块有几个核心能力，我们总结了九个：

第一智能的排产。因为我们这边这种家居行业跟标准离散行业还不一样，我们相对来说是非标离散行业，每片板、每片都有唯一的 ID，所以在这里面我们要通过高级的智能算法主批，包括订单排产、主批算法包括调度算法，能够实现一个订单在产线上最优排，比如说花色更集中、工艺更集中，能够把一些可能说不同的工序瓶颈能够做到更合理节拍，这里面第一导入智能排产。

第二批次流仿真。过程中，志邦做的仿真可能跟传统大家仿真有点区别，我们仿真是每个订单批次都去做一次预排、预跑，做到我每个批次里面有些问题我可以提前发现瓶颈，这样的话每个批次的从开工、交付、入库相对来说稳定在时间区间范围内，这样我们能够把批次节拍做起来。

第三是多层级联动。刚才讲到产线 CPS，产线调度包括我们 MOM 平台这块的交互，我们可以把我们计划侧和我们整体的产线运营情况实时上下联动，做到整个产线管理。

第四还有材料这块。因为我们行业把板材固定大小材料板材进行切割，切割过程当中我们这边就会造成有很多浪费，怎样能够让我们的原材料它的一些利用率最优，我们这边也和华为做了一些算法合作，我们能够实现板材利用率持续提升。

第五产线运营协同。我们目前基本上有一半的工序都是机器指挥人，我们目前在一些设备上面也做了一些看板，引导工人怎么更有效做一些协作，因为这样的话我们想着不需要人去做过多的干预。

第六还有一个包括我们立库与产线协同。我们在两端，原材料端跟产品端都有自动化的立库，这样我们立库是保障工厂几层协作，比如说一楼是做柜身，二楼做门板，三楼有一些五金或者其他产品，这样基于立库协同能够做到有效保障。

第七再者我们这边相对来说做了行业的突破。我们实现了多电子锯去协同加工，传统智能工厂大家可能做的话就是单电子锯批次开料，因为我们会把加工的优化文件导入到设备里面去，但是对于多电子锯同开一个批次来讲的话难度非常大，特别考验我们裁切跟封边之间的关联关系，这里面对我们最大的挑战就是产线调度。

第八还有一个就是我们比较做得有优势一点，就是我们主线和辅线协同。我们同行的话可能更多在于整个产线的调度这一块的话，可能有一些主线做得好、辅线做得不是那么好，但是我们是主线、辅线协同一起做，包括我们这边多工厂协同。

第九在这里面我们三大应用，包括讲了第一个板材 AI 视觉检测。因为板材跟其他行业东西还不一样，大大小小的板颜色不一样等等我们在里面识别它的一些封边、表面缺陷等等类似问题，我们在这里面做了一个视觉识别训练，目前 97% 左右。第二批次流的仿真，刚刚也讲到。第三个就是大规模定制的柔性生产线，我们算是非标离散行业里面大规模定制这块的一个标杆。

IOT 设备数据采集与预测性维保

再讲到我们整个产线 IOT 设备的数据采集，我们基于设备数据采集相对来讲把我们的设备节拍更好进行监控，做一个指导和反馈，在这里面我们可以随时随地进行运维，包括能够监控设备的运营状况，整体做到预测性的维保。

智能工厂建设的效益成果

在这里面总结一下，我们做智能工厂的效益，因为我们目前在公司做的一些信息化或者自动化的项目过程中，肯定要以效益测算，首先我们在这里面单面积产量我们提升了 20%，就是单产线的产量，还有一个就是我们综合的运营效率提升了 15%，包括我们通过智能工厂的布局，我们供应链半径减少了，同时单产线最少能减 35 个人，总体我们基于新产线投产我们减了 500 多个人，同时在制品时间缩短了，包括减少建筑施工成本，因为我们之前厂房盖过之后又重新翻，重新调，我们这边减少了工厂二次建筑的二次变更。

智能工厂典型应用场景

我们接下来的话给大家继续分享一下我们智能工厂这些场景的典型应用，刚才是做了一些综述，我们做了一个 AI 智慧园区，更有效能够可视、可控、可管，因为清远工厂在广州，我们总部在安徽合肥，作为第二总部打造肯定以一个标杆来做，所以这里面引入了 AI 的智慧园区要更好体验。

这里面就是我们之前有些还在工地拍的照片，素材这里面可以看到实时的管控，这里就是我们做的 AI 智能设计，因为如果说智能工厂打造的话，前端没有做到这种设计能够做到能力提升、输入，不然后面就做不了，所以我们这个地方做了一些 AI 设计，这里面我们可以通过向同户型图基于相同场景可以打造客户自己家不同的布局方案，这样有效能够提升出图效率。

这个过程中我们 AI 智能仿真，从我们在这里面去打造的第一个就是横向做到了端到端工艺流的联通，纵向我们保障数据，纵向整个数据贯通，因为我们做定制这一块的话，数据的复杂度还是蛮大的，所以我们在这个过程中我们可以做到从产线，每个批次与批次之间，交际之间可以看到整体的拉通。

再者我们讲到作为一个亮点，包括我们 AI 这块的一些智能算法，这边我们通过 AI 智能算法提升，我们提升了 5% 的材料利用率，我们目前板材的成本是达到每年节约大概 3500 万，因为 2000 万基于 30 多个亿的时候测算的。

同时我们做了一个 AI 视觉检测，过程中我们原有的走过坑，之前我们按照整体的一套设备检测所有，后面的话发现难度很大，我们后来又把在裁切端、钻孔、封边等等按照每个工序进行把 AI 视觉的东西，专业的设备做专业的点。包括我们工厂里面整个经营东西也引入了 AI 知识问答能力，大大降低我们整个过程中能够关注到一些经营典型的数据问题等等分析，能够给到不同场景的人员看到不同数据的内容。

以上就是我基于志邦这几年在智能工厂规划落地包括运营层次的一个分享。谢谢大家！