行业新闻

各位嘉宾大家好！接下来，我将为大家介绍整个制造数字化系列的相关内容。之所以称为系列，是因为它必然涉及众多话题。实际上，今天我要和大家重点探讨的是建设策略与实践。谈及建设策略和实践，大家肯定会思考为什么会有这样的话题。在此，和大家分享一下，今天早上，李总、郄总都分享了三一的大型案例及方法论，陈总也分享了相关实践经验。而我也有幸参与其中，从 2000 年起，见证了国内工厂建设以及整个数字化发展的历程，至今已历经四个阶段。

第一阶段，可以理解为消费互联网时代。2000 年，阿里巴巴崛起，当时我们在一片空白的基础上开启了探索之路。

第二阶段进入移动互联网时代，那时 PC 端的发展已经相当成熟。

第三阶段是工业互联网阶段，此时工厂成为主角，工业互联网呼之欲出。

如今，我们步入了产业互联网阶段。在这一过程中，我们不断实践。大家可以看到，我在实践中经历了全闭环流程，所以今天想和大家分享工厂数字化建设的策略与实践。

在这个过程中，大家肯定会思考，在过去我们是如何考虑这些问题、深入挖掘这些要点，以及以怎样的角色参与其中呢？从我的观点来看，这是一种突破。如今 AI 技术已经出现，今天在座的有很多服务商和企业，大家最关心的问题是什么呢？就是在这个过程中，如何把握方向、构建管理体系。

我想强调的是，大家一定要记住，如果你们是甲方企业，那么你们就是工厂的主角；如果是乙方企业，也要把自己当作主角，与甲方携手共进，这就是我的观点。

大家可以看到，今年春节期间，我们都感受到了一些变化。大家想想，2025 年，若干年前国家就提出了 “中国制造 2025”，如今这个时间点已经真正到来。回顾过去 25 年，我们做得怎么样？数字化程度达到了什么现状？在这里，我简单罗列了几个关键问题，主要有两大方面：

第一，人的问题。

第二，现场问题。

在整个数字化建设过程中，设备的互联互通以及数据根基是无法回避的问题。前面几位专家都提到了数据安全、建设以及人员构建等方面，还有整个理论方法和实践论。大家可以看到，这些因素都会影响到我们如何及时反馈现场信息、进行绩效考核以及缩短开发周期。

精神：数字化工厂管理黑箱-突破

大家都看过《哪吒》这部片子，哪吒原本被视为魔丸，被贴上了标签。其实数字化工厂也面临类似困境，很多人觉得自己天生就是做工厂的，在建设过程中会遇到人才短缺、方法论缺失等问题，甚至觉得无路可走。但我呼吁大家，要像哪吒一样，勇敢地踏出一条路，扭转乾坤。

我们一定要突破管理中的难题，我刚才列举的 12 个问题，希望大家能够带回去思考。今天主要是和大家分享经验和方法论，所以就不详细展开了，直接进入干货环节。

大家可能会问，该如何突破呢？在过去 25 年的经验中，我总结了以下几个观点：

策略一、用战略确保数字化实施的正确性

首先，要用战略确保数字化工厂实施的正确性。常言说得好，要做正确的事情，选择大于努力。那么在这个过程中，该如何推进呢？数字化工厂策略的第一步该如何构建？首先，我们要培养一种解决问题的文化，培养问题解决者。因为任何一家公司，无论是像三一集团这样的千亿级企业，还是百亿、十亿级别的企业，在数字化工厂建设过程中都会面临一个问题：到底该怎么干、怎么建。所以，第一招就是培养问题解决者文化，让每个人在做事情时，首先思考要解决什么问题，如何建设数字化工厂，怎样满足客户需求，如何更好地实现资产及时交付。大家都知道，工厂的使命就是完成产品交付。有了这个目标后，我们要找准正确的问题，正如前面所说，做正确的事情，选择大于努力。问题选对后，我们还要在核心产品的生命周期中推动其发展，加速产品流动。例如，在质量检验环节，我们要更多地关注缺陷改进，而不是单纯传递检验结果，降低质量风险。

同时，在这个过程中，大家一定要关注标准化建设。在标准化建设过程中，要逐步改进、完善，通过改善知识系统，帮助员工从事增值工作。这又回到了第一个观点，即培养问题解决者文化，让员工做增值的事情。总之，在整个过程中，要始终保持战略和选择的正确性。

策略二、用精益和数字化双维度战略协同

用精益和数字化双维度战略协同推进。过去，精益理念常用于工艺改进等方面。多年来，我在数字化工作中，始终强调运用精益思维和数字化双维度思路来推动数字化建设。我个人认为，精益是数字化管理的基石。如今，中国的智能制造已经发展了 25 年，我们达到了怎样的高度？是否超越了西方的工业 4.0，超过了美国的智能制造水平？面对这些问题，我们该如何提升整个系统？只有通过精益管理，才能提升我们的认知系统和服务系统。

在这个过程中，我们要不断寻找最佳实践。大家在各种场合、各类大会分享中，都会首先关注一家公司的最佳实践是什么，以及如何实现。这与我们的双维度战略是一致的。其次，我们要助力其不断提升，具体来说，一是要不断优化，二是要实现标准化、可视化。

在这个过程中，我们不仅仅关注工厂的业务流程，像李总提到的 4A 架构整个服务体系，都离不开流程。但我们强调要持续优化、标准化、可视化，可视化的最终目的是要产生实际效果，减少浪费、提高效率，将浪费和增效的互补关系转变为相对完整的关系。总结工厂数字化建设的核心要点，主要有以下几点：

第一，通过技术固化最佳实践。如今 AI 技术不断发展，未来可能还会有新的技术出现，我们要思考如何将这些先进的实践经验固化下来。例如，CAD 技术如何与 AI 技术融合，这就需要我们有固化最佳实践的意识和方法。

第二，释放效益的引领作用也非常重要。我们可以通过头部企业、中部企业、腰部企业的经验提炼，来推动整个行业的发展。

第三，补充数字化战略落地的精益价值。过去，我们虽然一直在强调数字化战略，但现在很多企业老板会问一个很实际的问题：做这件事最终能给企业带来什么价值？在当前的经济环境下，企业的生存和发展是首要任务，如何拥抱数字化、建设数字化工厂，是他们一直在思考的问题。

策略三、用数据实现系统规划和数字化建设

用数据实现系统规划和数字化建设。大家都知道，我们现在做的很多项目都具有个性化特点，每个工厂都有自己独特的需求。虽然过去在工业领域，我们将工厂从离散型到流程型，再到工业、医药等进行了分类，但发展到今天，数字化工厂的布局仍然无法避免个性化定制、全链路衔接以及生态协同等问题。

包括刚才提到的互联与共享，以及腾讯、阿里等企业的数据计算、知识与智能等，都有一套方法论。由于时间关系，这里就不展开细讲了，简单来说，就是要从点到线再到面，实现整个工厂的完整布局规划。从国家层面来看，有从数字化车间到数字化工厂再到数字化集团的标准，以此形成整个制造业的完整闭环。所以，我们总结的第三个策略核心就是抓住六要素，在这六要素的前提下完成整个建设过程。

实践：管理者在数字化工厂中的角色和定位

回到前面提到的方法论，接下来看看我们有哪些实践经验。今天我给大家分享四个要点：

第一，强调顶层设计。

第二，技术攻坚。

第三，人员赋能。

第四，生态共建。

大家可以看到，在座的各位都是数字化领域的精英。我们学习数字化、建设数字化工厂，并非没有薄弱环节，只是有时候不敢直面客户和问题。只有勇敢面对，我们才能取得进一步的深化和发展。

顶层设计，绘制自主蓝图（样例）

首先看顶层设计方面，图中展示的很多内容，对于甲方企业来说并不陌生。提到技术顶层设计，回顾数字化工厂的发展历程，从最底层的现场物联，包括 IOT 底层数据涉及的不同设备，不同企业、不同行业的逻辑基本一致。在中间的工厂应用层，涵盖了从内部供应商管理、仓储、设备，到 MES、全面质量管理，以及研发协同等全链路，在此基础上还有运营报表。

这个体系贯穿了我们所说的顶层设计。所以在数字化建设过程中，面临的第一个问题就是这张图。每个企业对这张图的理解和表述可能不同，而且在不同阶段也会发生变化，但这是必须要攻克的第一关。

技术攻坚，踏破荆棘之路：IOT平台架构（样例）

第二关，除了顶层设计，我们面临的问题是什么？在数字化工厂中，最具挑战性的地方在哪里？首先是设备互联问题。在很多领域，虽然已经在努力攻克，但中国仍有大量企业存在老旧设备以及存量设备未实现物联的情况。原因主要有两点：

一是设备使用时间较长，比较陈旧。

二是设备价值较高，即使是头部企业，物联比例大多也只达到 10% - 20%。这是基于企业实际数据得出的结论，官方数据可能有所不同。实际上，我们对设备进行 ABC 分类后会发现，A 类设备的物联比例可能达到 80% - 90%，但在整个数字化工厂建设中，设备互联仍然是一个绕不开的关键话题。

其次是工业数据互联安全问题。今天现场有安全厂家，很多企业在建厂过程中，比如我在 2021 - 2022 年疫情期间，在全国建设了 22 个数字化工厂，遇到了大量问题和困难，都是与合作伙伴共同克服的。

人员赋能：唤醒内在力量（样例）

除了顶层设计和技术攻坚，第三个问题就是人员赋能。大家都知道，作为领导者和管理者，有了顶层设计和技术支持后，人才是关键因素。为什么在这个阶段要关注这两个方面呢？首先，我们要关注数字化工具，如今数字化工具不断更新换代，从 ABCD 到 AI + Plus 等，这些都是我们赖以生存的生态和服务的一部分。

更重要的是数字化思维。从数字化思维诞生起，就有诸如飞轮效应等理念，这些都是创新过程中不同维度的增值体现。现在，数据驱动决策已经在业界形成共识，但在十年、二十年前，大家还在摸索阶段，从简单的数据库到神经计算，再到现在的 AI 技术。在这个过程中，我们要唤醒内在力量，就像《哪吒》中所表达的，无论外界如何评价，我们都要发挥自身的内生力量，做好人员赋能和团队管理工作。

生态共建：扭转乾坤之势（样例）

除了人员赋能，大家关注的数字化工厂建设还需要生态共建。数字化工厂的建设不是单方面能够完成的，而是需要构建一个完整的生态体系。大家可以看到，这个闭环涵盖了在座的各个方面、各个团队。只有拥有这样一个完整的生态圈，我们才能扭转乾坤。正如前面所说，即使我们面临诸多困难，像被视为 “魔丸” 一样，但只要群策群力，与众多合作伙伴共同努力，就能建好数字化工厂，不断向前发展。

在分享了前面四个重要方案后，我们来看看如何将数字化工厂建设落地，说白了，就是如何成为数字化工厂的真正主人，回归我们的主题。

案例1： 战略管理变革

首先，前面分享的方法论强调要有正确的战略和措施。在整个变革过程中，涉及四个维度，我们可以用 “上北下南，左西右东” 来形象理解。左边是业务流程改造和优化，具体落实到相应的工具和思维，也就是前面提到的那张图；右边是学习和企业文化，即培养一种认知改进文化；上面是团队结构，也就是人员赋能以及整个管理应用。

案例2： 精益管理

其次，刚刚提到精益和管理的数字化结合案例。在实际案例中，为了便于大家理解，我选取了一个简单的数据，比如人员成本一年 7.5 万。过于复杂的数据可能难以引起大家的共鸣。通过这个简单数字，大家可以看到如何通过精益化管理和数字化结合来实现案例实践。在这个过程中，用系统代替人工和工程进行统计分析，管理人员在监控过程中提升效益，为企业打造完整的目标实现路径。从案例中可以看到，目标从每天 120 万提升到 125 万，虽然只提升了 5 万，但在一些制造业毛利仅为 1% 的情况下，这个提升比例达到 4%，远远超出了我们做这件事情本身的意义，体现了整个策略与方案的价值。所以在实践过程中，请大家一定要记住数字和经验融合的方法论。

第三，提到了数据的重要性和系统规划性。这也是我亲身经历的案例，我隐去了相应的敏感信息。在整个过程中，我们定义了几个不同阶段：

第一是成本。

第二是准确性。

第三是人员岗位。

第四是在前面基础上的决策分析。

下面是具体的工艺和相应逻辑，通过整体规划，我们将目标和价值设定得非常清晰，包括特殊力、低成本、管控效率以及短交付等。在建设数字化工厂过程中，大家一定要对数据和系统做好详细规划，并区分相应逻辑。

总结：让数字化工厂“逆天改命”绽放光芒

综上所述，今天要和大家分享的策略和实践总结如下：

第一，我认为数字化工厂要敢于突破，逆天改命，再次焕发光芒。作为数字化制造的实践者和推动者，在座各位，我强烈呼吁大家，我们要掌握自己的命运，决定自己是 “魔” 还是 “仙”。这张图展示了数字化生产的核心价值、增值价值以及效益变现。

今天我的分享就到这里。谢谢大家！