解析CMIS|马应龙药业集团沈熠：“中医药智能工厂”建设案例
2025-03-10
尊敬的行业专家、各位生态伙伴：
下午好！非常感谢 CMIS 提供了 “数据医药、智启新篇” 交流平台，让大家能够寻得解惑之道，在各位专家老师的分享中受益良多。我也跟很多生态合作伙伴做了充分交流，后续我希望能就一些不太系统的思考，进一步与大家开展新合作。
我是来自马应龙的沈熠，我对自己的评价是，虽并非专注于 IT 行业，但一直在努力成为一名专业人士。在我 20 年的职业生涯中，最初是 IT 科班出身，负责过一段时间的 IT 技术部门，之后负责整个全国 ODC 市场的营销，还负责过全国渠道市场营销、全国的广告投放以及零售医药公司，也负责过全集团 IT 方面的发展。所以在整个职业历程中，对于甲方思维、乙方思维以及企业在营销和后端企业管理过程中，我有自己的一些看法和想法。
今天能够站在这里跟大家分享的内容，是马应龙中医药智能工厂在建设方面的探索，希望能抛砖引玉，在场景设计上给大家提供一些帮助。
我将从四个方面跟大家进行分享：
01企业简介
第一，简单介绍一下马应龙的业务。
历史沿革
其实很多业内人士问我，马应龙还在做眼部产品，感觉和马应龙痔疮药品牌概念很冲突。正好借这个机会跟大家聊一下，400 年前明朝万历年间，马应龙的第一款产品就是眼部产品 —— 马应龙眼药，马应龙本就是做眼药起家的。真正成名是在清朝道光年间，当时名扬京城，民国 1916 年在武汉扎根，形成全国连锁，至今我们在武汉已待了 108 年。1966 年响应国家号召，更名为武汉市第三制药厂，成为一家国企。1995 年中国宝安集团入股，我们成为一家股份制改革企业，2004 年，也就是 20 年前，我们在上交所上市。也就是说，我们这家企业持续经营了 400 多年，从未中断。
四大业务板块
马应龙的经营范围，第一块肯定是在制药领域，涉及肛肠类药品、眼部药品、皮肤类药品、妇科类药品、精神类药品等很多药品；第二部分是大健康产品，包括功能性化妆品、功能性保健食品、护理品、婴童系列产品。第三部分医疗领域，我们有自己的肛肠医疗和共建的诊疗中心。第四是传统医药商业和医药零售。
数字化转型方面的创新
在数字化转型方面，与我们智能工厂相关的是，我们目前是国家工业互联网的试点示范和国家级的智能制造示范，也是湖北省 5G + 全连接工厂。
02建设价值
在建设价值方面，讲讲我们为什么要建设智能工厂，我们认为智能工厂有七个方面的价值：
提高生产效率，体现在两个维度： （1）自动化生产流程减少了人工干预和操作失误率，能够持续稳定运行，尤其是在整个药品制造过程中，我们要围绕 GMP 标准打造，这些能力的作用非常大，能大幅提高生产效率。 （2）在优化生产调度能力方面，它能对生产进度、设备状态以及整个物料供应等形成精准监控。
提升产品质量，能够实现高精度生产控制，精准控制生产线参数，确保生产过程的一致性和稳定性。通过实时质量监测与反馈，及时调整生产线，一旦发生突发性事件可停止生产。
降低生产成本，一方面降低人力投入，自动化设备和机器人操作能大幅节省人工。以往在主力生产线，比如马应龙痔疮膏这一主力产品，即十亿级产品，该产品线上要投入大量人工，现在一条生产线可能 10 个人就能完成几条十亿级产品的生产，所以智能化在降低生产成本和提高效率方面作用显著。另一方面，它能优化人员配置，按需智能调度和供应，降低物料浪费，通过精准生产调度和库存管理，减少物料积压和损耗。另外，在大批量产品生产过程中，从前端到后端的物料精准分配和管理至关重要。
增强生产灵活性，能快速响应市场需求变化，尤其是在面对大健康产品和一些医药产品的及时性响应时，能快速响应突发产品需求。这涉及到在原有排产过程中需要具备智能化排产能力，通过上游供应链的物料协同能力全面打通响应。所以，快速调整生产计划和参数，保障生产过程和生产质量尤为重要。另外，还能支持定制化生产，满足不同客户的个性化需求，调整生产工艺。
促进产业创新，因为建设了智能工厂，其中有大量场景和技术，势必会在过程中不断推动技术研究和技术升级，从而促进产业升级。
提升行业竞争力，拥有智能工厂后，在整个生产效率、产品质量和成本控制等方面能取得一定优势。
实现可持续发展，在响应国家节能减排和资源回收利用方面创造价值。
03建设路径
接下来谈谈整个建设路径，我们围绕什么方针建设自己的智能工厂呢？武汉市出台了《关于智能工厂标杆的指导手册》，我们围绕这个指引布局智能工厂建设，主要围绕三个方面：
第一，构建数字化基础。
第二，构建全过程智能化升级。
第三，打造模式创新。
建设路径-数字化基础
基本要求方面，武汉的指导意见是，首先要覆盖企业现有的主力产线，这是第一个标准，智能工厂建设要有较大范围。第二，在装备层面，要实现两个不低于 80%：第一是关键工序自动化率不能低于 80%，例如涉及到控制系统（PLC/DCS/SCADA）等；第二是关键生产设备的联网率不能低于 80%，通过联网要实现设备状态和关键参数采集能力超过 80%。第三，构建数字基础设施集成，涉及两个方面的内容：
新型信息基础设施，部署整个网络、物联网、工业互联网、5G、千兆光网等网络基础设施。
建设应用工业数据中心、算力中心，包括已经应用的人工智能、区块链、量子计算等新技术设施，不少于三项。其次，要构建自己的信息安全管理制度和应急措施，涉及信息安全方面的软件、硬件投入，做到安全保障，定期对信息安全进行评估、测试和分析，能够及时防御攻击和应对自然灾害，并迅速恢复。
建设路径-全过程智能化升级
最重要的部分是全过程智能化升级，它涉及四个维度：
构建设计类的智能化升级，打造工艺设计，建立工艺技术系统和工艺知识库。
生产方面的智能化升级，涉及生产类软件系统的智能化升级，生产软件至少要涵盖五类以上。首先要涉及 MES 智能制造执行系统、智能排程系统、QMS 质量管理系统、实验室管理系统、ERM 设备管理系统、EMS 人员管理系统、安全环保管理系统、SCADA 控制系统、CIS 安全仪表系统和 APC 先进控制系统。所以在整个智能生产软件系统方面，有大量软件系统，不能少于 5 类。生产现场管理，要建立优质高效的规范管理体系，例如 5S、6S、环境管理体系等等。另外，在经营管理方面的智能化升级，要涉及经营管理软件的覆盖，在经营管理业务方面要涉及 ERP 人力资源系统、WMS 仓储系统、CRM 客户关系管理系统、整个供应链系统、OA 管理系统全覆盖，同时要求 ERP 与 MES 进行集成，并与刚才提到的其他系统完成集成，实现相关业务的协同和智能化应用。最后，在绿色发展方面也有要求，打造面向制造全过程的精细化能源管理能力，如对主要能源消耗点开展数据采集和计量、节能改造、能效平衡和优化、碳资源管理等等，所以整个智能排产在智能化升级过程中是个复杂过程。
建设路径-模式创新
在模式创新方面，有四个方面要求有模式创新，至少满足 1 - 2 条，分别是网络协同制造、人机协同制造、大规模定制生产、数据驱动服务。
04实践分享
武汉市推动智能制造层面的智能工厂标准介绍完了，下面我谈一下马应龙在智能制造方面的设计理念。
马应龙智能工厂-建设理念、建设路径
马应龙在智能制造工厂建设中，希望通过端到端价值链打通，驱动全要素从数字化向智能化运营，构建以客户为中心、研发、生产、销售三位一体的新型智能工厂，实现医 + 药联动，制药与服务交互。
马应龙智能工厂-建设内容
在整个构建模式上，我们有三层结构：
打造智能工厂，打通前端供应、后端销售，联络国家追溯平台，形成整体的工业互联。通过这一过程，能够形成从产品供应到产品制造，再到物流、分发销售，直至消费者购买的全线路闭环。在整个闭环过程中，同时打造第二链路，即形成马应龙医药行业二级节点，向下接入相关的上游资源和下游行业资源，形成企业节点数据接入，连入国家顶级节点，并且打造全生命周期管理场景和设备的预测性维护场景，构建整体的智能制造基本模型，实现智能化生产、产供销协同、全链路质量追溯、产线动态监测和设备资产管理。
另一侧通过构建产教融合，与武大、华工以及外部教研机构合作，以马应龙智能工厂作为产教学院建设和产研实训基地，共同进行整个研发成果的转化、系统联合开发和产品工艺的优化，促进整体智能工厂的形成，这就是我们的设计理念。
在具体建设构建过程中，首先，完成设备层的智能装备引入，例如 TCS、PLC、工业仪表、专业设备，包括机器人、AGV 等等；第二，在边缘层构建 IOT 工业互联，可能用到接口协议、数据处理、硬件网关等等；在 NaaS 层构建云基础，即算力、存储、网络、虚拟化等基本设施，构建整个安全管理制度和安全管理软件、软硬件设备。在 PaaS 层构建技术中台，主要实现 IOT 的数据服务。应用层主要构建横向的产供销、纵向质量研发，形成五位一体的内部通畅运转，通过内部通畅运转的数据，驱动工业设备制造能力提升和经营管理能力提升。
场景设计
具体设计了 13 个场景来构建智能工厂：第一，实现整个数字化基础建设，首先涉及 IOT 工业互联、园区 5G 网络覆盖以及算力、存储安全方面的构建。第二，打造一个虚拟工厂，通过虚拟现实技术实现 IOT 设备数据监测、环境数据监测、人员数据监测和工艺数据监测。第三，构建 APS 车间智能排程。第四，构建 MES。第五，打造 AGV 小车智慧物流。第六，精益生产。第七，设备的预测性维护管理。前端在供应端构建 SRM，后端在营销方面打造营销生产的交付匹配，向研发端打造两个产品，一是面向客户需求的产品研发，二是精细化的研发项目管理和成本管控。另外，在整个质量端构建一码追溯全生命周期的管理，然后面向整个医药行业构建一个标识的二级节点，这是我们整体构建的 13 个场景。下面我就具体的部分场景做一下简单介绍。
IOT工业物联
第一，我们采用现场级的 PLC 和 DCS，实现车间内自动化、智能化设备 100% 覆盖，包含核心装备，涵盖工业机器人、智能传感与控制装备、在线智能检测装备、智能物流与仓储装备等等，实时采集配置、灌装、包装等设备的实时数据，并实时存储在工业数据库中，这是基础。
全感知全面链接的虚拟工厂
第二，构建了全面感知链接的虚拟工厂，通过工业互联网、物联网、虚拟现实等技术模拟实现我们现有的业务状态，建立全面链接的虚拟工厂，贯通内外部数据。比如外部数据涉及目前主要的供应商、种植基地、战略合作商，包括我们在海外构建的研发基地，以及整个上下游，下游的几万个合作网点，包括主要一二级供应商。目前我们在战略合作商的数据基本上可以做到 “T + 1”，即昨天的数据今天就能看到。
IOT工艺数据监测
第三个场景是我们构建了 IOT 工艺数据监测，基于研发数据库、ERP 和 DMS 质量管理系统等建立了工艺知识库，通过工艺互联平台实现对工艺数据的监测、追踪和改进。
线上线下一体化带动商业模式变革
我们打造了线上线下一体化带动商业模式变革，主要借助湖北省首家互联网医院资质，开设用药指南、健康科普、互联网医院和其他服务，输出相关能力，为大量客户提供各种线上线下的咨询服务，建立客户健康档案，并根据情况向医院推进就医。结合这些档案数据和反馈数据，反向指导我们在研发、销售层面的方案制定和整个生产工艺的优化。
营销、生产、交付全流程匹配
另外有个场景是营销生产交付的全链条匹配，我们主要通过集成交付 ERP、APS、SRM、MES、EAM 和工业互联网平台等系统，实现从用户需求到销售计划、生产计划、生产过程、生产设备到完工入库的网络化协同、精准对接、高效匹配。在研发端我们构建了两个场景：
面向客户需求的产品研发
面向客户需求的产品研发，主要是打通整个研发的前沿数据基础。首先建立海外研发数据中心，获取一手医学情报，进行精准研发。
建立客户需求监测，应用需求分析软件，预测行业走势，调整开发策略。
建立研发信息库，接入国际相关研发平台数据，定位研发方向，主要是为了规避专利风险，防止在研发过程中重复研发。
精细化研发项目管理及成本管控
另外，在研发方面致力于打造几方面能力提升：建立药品研发项目全流程管理系统，对产品项目、人员、任务、风险、实验、仪器、物料等方面进行管控。另外针对化妆品构建研发项目管理系统，主要针对立项、研发、市场备案的全链条管控，同时针对战略成本建立管控体系，主要指导在研发过程中，对新品的料工费等维度进行精细化管控，为企业新品定价做相关准备。
标识解析二级节点
我们构建了马应龙医药行业的标识二级节点，打造一个平台，构建两个场景，后面我会介绍，一个涉及整个设备运行与维护，一个是一码追溯全生命周期追踪。平台搭建的主要价值在哪里呢？可能很多公司没有做，因为目前做这个项目的全国大概只有 100 家左右，各个省份大概 10 家左右。因为这个项目主要关乎国家未来推动整个顶级节点和二级节点以及企业节点的大脉络。国家在以往的数据采集过程中，更多的数据来自商务数据，只能从商务之后的数据调动中国智能制造。未来一旦形成顶级节点数据接入，国家就能在整个生产前端进行全面调动。例如在疫情发生过程中，国家能够前置化调动生产，在全球国际化生产大趋势下，中国就能形成一个整体的战斗力，应对国际竞争。所以，马应龙围绕国家的方向，优先布局了马应龙医药行业的二级节点，不是马应龙的一二节点。目前我们向下接入了大量企业数据，同时向国家顶级节点输入数据。在此过程中，我们能协助上下游企业，比如上游供应链企业和下游合作类企业，一是贯通数据，彼此围绕数据进行相关合作；二是能够形成相关解析，为他们在设备运维和整个过程追溯方面，形成链条式服务。
EAM设备管理
在EAM设备管理中，基于标识应用和二维码技术，建立了整个设备管理平台，让设备形成标识和码，实现设备点巡检管理、计划性维护、报警性维护和报修性维护的移动办公。基于此技术，我们能实现所有设备都有全国统一的 “身份证”，原先设备没有完整的 “身份证”。现在设备有了标准 “身份证”，既有传统定时器的设备系统维护，也有基于设备数据异常的报警性维护，还有人工操作设备发现问题的报修性维护，这些办公场景通过 APP 就能完成，即便在家也能知晓设备异常。同时，结合数据在运转效率方面的作用，实现了设备维修知识库和设备预测性维护分析模型，这是对国内外产品数据参数理解的深度应用。
一码追踪，全生命周期可溯
另外，结合整个技术，我们也完成了一码追溯全生命周期的能力，并且能够与国家追溯平台形成联动，实现整个工艺过程、制造过程、销售过程、质量追溯、产品防伪、设备管理等各类信息全程监测，实现产品的全生命周期追溯管理。
模式创新
模式创新方面做了三个方面：第一，网络协同制造，我们应用供应链协同平台，实现了订单、库存、发货、结算系统的协同，有效缩短了生产周期，快速响应了客户需求。第二，通过数据驱动服务，基于马应龙小马医疗个性化医疗服务定位，联合马应龙肛肠互联网医院，建立了病患样本的精准匹配机制，通过 AI 客服、CRM 和呼叫中心等系统建立了客户服务管理体系，广泛收集客户需求，链接产业链两端，驱动产品的研发制造。第三，在人机协同制造创新方面，有四点：
通过原材料备料，我们将 APS 算法和 AGV 小车联合应用，有效提高了备料效率。
通过投料环节，投入柔性物流系统进行投料复核，保证投料准确度。
在产品转运环节，通过 WMS 系统和 AGV 小车联合应用，实现了无人转运。
在点检方面，通过 ERM 系统和二维码技术实现设备的移动点巡检。
智能工厂建设过程中，我们期望，对内，智能工厂建设能够促进研发、生产、供应链、市场等各个环节的联动发展；对外，能推动整个上下游生态圈的连接和互通，不断激发企业的高速创新能力，从文化动力向科技动力迈进。
希望我们的工作能够做得越来越好。
