解析CIAS|吉利控股集团王健：在当前形势下，汽车行业如何进行数字化转型？
2024-12-25
各位同仁、女士们、先生们：
早上好！
今天我讲的主题是：在汽车行业的当前形势下，汽车行业如何进行数字化转型。
前面嘉宾讲的特别精彩，特别是奇瑞股份的九大“狂想”，以及百度的GPT，和人瑞人才刚刚讲的人才。
我们看ChatGPT也好，它里面的东西主要是谁在干？是大咖们，是我们人才们在喂数据，它才能出来好的结果。所以我们怎么做，等下我会讲。
🔹汽车近十年变局
现在看近10年的汽车行业，第一是什么？互联网的跨界抢劫，这是我们2015年在武汉开汽车峰会上提出来的，是东风一位部长讲的互联网跨界抢劫，后面又来了一波造车新势力卷进入，再来就是高科技企业入局，再一个什么？传统车企崛起。
使得整个汽车行业“卷再卷”，“卷”到什么程度？等会儿我会说，我们再来看近10年全球汽车销量，看我们中国的曲线图，说明什么问题？说明中国的汽车销售它是一个强国，是个大国。
我们再来看造车新势力，是去年亏损的。我们合资企业，我们说它死了，它没死，你看它的利润7年利润还有600多亿。
🔹市场之突变
我们再来看今年1月6日，特斯拉基本上每辆车降4万8的情况下，大家都在跟进，特别精彩的是东风，C6降9万，21万降9万12万，把整个库存卖光，火车上高铁上全都奔武汉，所以没有卖不动的车，只有卖不动的价格。
我们再来看一个数据，比亚迪的仰望100来万价格，但是是两天大订单就是一万三，整个销量三万。再来看我们东风的猛士，70万到160万，但是恰恰订单大多数是160万的，所以这里又反证了没有卖不动的价格，只有卖不动的车，刚刚讲的完全相反，所以关键在哪儿？关键在于我们体验的价格比，比智能技术价格都更容易获得市场的认可，体验非常之重要。
🔹从发达国家的汽车保有量看我国今天汽车行业发展趋势
我们怎么来看这些东西？从发达国家汽车保有量看我们今天的汽车市场，你们看中国保有量非常之低，如果我们得到300辆、400辆、500辆的时候，我们的市场应该多少辆，大家来看，所以中国的整个市场我们怎么来做，特别是这段时间大家在拼命降，还有国六的标准，我们的指标又在提升，7月1日又开始执行新的国标。
原来传统的燃油车我们的路怎么走？在这个大环境下，我们怎么来“数启新景，智领未来”，这是我们IT的责任，数字化转型的人应该怎么做，面对我们复杂的市场环境。
🔹构建起汽车行业的数字引擎
首先我们要清楚，构建我们汽车行业的数字引擎，汽车有动力引擎才保障公路上的行驶，我们还有一个引擎是数字引擎，我们的动力引擎虽然说是研究院他们来做，不管是燃油车也好不管是纯电也好，不管是混合的也好，是他们的事。我们怎么做？我们还有一个引擎，就是我们的数字引擎。
汽车行业的数字引擎特别范围广，车子使用过程当中，车辆产品设计制造数据旅程的引擎，还有整个企业经营过程当中，数字管理的一些引擎等等非常之多，由于时间问题，我只讲第三个。
🔹企业经营全过程数字管理旅程
企业经营全过程数字管理旅程，我们怎么来做？就是我们数字化转型当中我们要做到什么？怎么做用户体验、怎么提高效率与生产力，我们怎么干、实现创新我们怎么做？怎么来提高我们的安全性和可靠性。我们怎么降低成本。
🔹数据化转型必须顶层设计
数字化转型必须要顶层设计，我们必须从业务的战略出发，构建我们总体的数字化转型的策略，我们还要继续构建什么？我们自己的蓝图，很多企业蓝图很少，我们要做我们的蓝图，我们要让业务理解我们，我们同时要了解业务的痛点，做我们的整体蓝图，企业架构也好、应用架构也好、数据架构也好、基础架构也好，大家千万别忘记，我们系统解决不了所有问题，所以我们这里面要强调一个什么？我们在构建我们的系统同时，要构建我们运行管理体系。
另外，做好整体的规划，我们要做我们的实施路径，我们怎么走，这个工作非常之重要。
🔹最关键：数据
最关键的就是数据，怎么从数据资源来变化成数据资产，产生价值，变成资本。现在大家非常清楚，我们所有数据如果成为资产、成为价值以后，它可以落到会计资产里面去。所以，我们工作怎么做。
1. 数据透明化
另外，非常之关键，这个是我们去年做了300个CIO的统计，做了一个什么？白皮书，调研报告，你们来看第一条是什么东西？非常清楚显现信息透明度与可追诉性连续成为企业最紧迫的信息化需求，连续两年都成为第一，所有CIO们全都在关注这个问题。
我们董事长专门问我一句话，现在我们广告的费用怎么样，能不能我直接看到，那么多的广告费用，能不能做得到，能不能赚取。所以企业的经营状况，能不能用我们的仪表盘，用大屏幕，充分显示出来。让我们的管理层掌握真正的第一时间的设计情况、公司的运作情况。
2. 产生价值
第二个，产生价值。第一个Warrant，做了半年时间，投资回报率当年就是1200%，这是直接的收益，不讲品牌的质量提升，各方面市场表现都不说。
第二个2013年做的，就是备品备件用了300万，直接收益就是9000万，怎么算出来的？整个备品备件有三个指标：
1.库存的总价值。
2.流转率。
3.一次满足率。
但是我只看一般性的店比较大的店，它的备品备件是580万，做好这预测以后，就每个月下降到480万，一个店100万，1800个店就是18亿，如果我看银行的利息就是9000万，就是9000万除300万就是30倍。
第三个项目做了整车销售预测系统，非常清晰，整体上干扰因子上去，实际正确率达到了95%-98%，因为不同的车型有不同的比，但是新车型还是有点不太正确，这里我强调，算术模型都在这里面，组合型的算术模型。这三个我都直接参与。
3. 数据治理
另外一个关键，我们的数据治理旅程，汽车我们都比较清楚，整车厂的，我们有产品的数据旅程、员工旅程、供应商、4S店、生态圈等等都可以，但是我们在这里面我们怎么做，每个环节都要把它数字化出来，华为专门讲了它怎么做数字化的？规则数字化、流程数字化、对象数字化。这些工作关键在哪儿？关键在我们做数据治理，我们怎么做。
下面，构建数据治理管理体系，非常之重要；
第二个数据的标准，因为我们前几年做了一些数据入库，原来我们怎么做的，原来我们在整个快速满足业务发展当中，数据全都成了孤岛，相互之间同一个数据在不同系统里面表述不一样，所以我们必定要有数据的标准和规范，否则我的数据治理很痛苦。
另外我们要构建好数据的服务目录，还有标签，这个标签不代表我的安全标签，不是我们敏感数据标签，我们怎么来做，这些工作我们怎么来开展，非常之重要。如果我们这些工作没做好，我们直接就把我们的后面东西做起来，很痛苦。
4. 完善的信息化
那我们数据怎么做，这里讲了汽车行业一些流程当中，我们Design，我们用TMS也好，用谁的东西也好，我们开发的东西，我们三维数模，我们两维图纸怎么把它管理起来，特别是我们电池V字型怎么构建，怎么完全管理起来，我们DesignPLM要完整，这个完整是新型系统平台。
第二我们过来就是要到我们的ERP系统，ERP系统它是个云平台，我们要怎么建。还有MES系统，MES系统非常关键的是质量，质量在我们的Design的时候就开始专注，到整个市场表现，还有非常关键的是我们供应商管理。
大家比较清楚前段时间芯片都出了问题，但是很多企业预判到的它问题不大，就去生产，特别我们前段时间比亚迪自己能有芯片的东西它很work，但是很多企业出了问题，芯片没有，没法生产，有的后装，后装不行你要拆，有的前装芯片你没法后装。还有就是什么？我们怎么做我们的CRM也非常重要，客户是我们第一需要，有了客户就有了市场，我们怎么构建CRM。
5. 构建完整的集团性质的数字底座
这些东西当中我们怎么把这些数据，落到我们的数据湖里面去，非常重要。这是我们怎么构建，首先构建我们的数据底座，传统说的数据湖，数据湖以后我们怎么建我们的数仓、建我们的集市、应用，比较清楚。
这一条路走上来是我们的什么？是我们的数据管理人员和我们数据分析人员，从我们这里一块走上来，我们主要什么东西？这一边是我们业务部门和我们数据分析人员。
6. 网际安全
另外一个非常之重要的，我们要强调的东西就是我们的数据，特别是很多法人、独立的法人或者是独立上市的集团，千万要注意信息安全。所以我们建的时候逻辑上的住户和实际的住户我们要Design好，另外非常重要的就是人工智能，这非常重要，我们怎么构建，我们要把它做成比较完整的东西。
另外我们在这两个主题域里面没有的东西，但是我们数据湖里面有，特别是突然之间有风险的东西，我们可以做一个实时数据流的数据采集，立刻反应给高层管理层看。这些工作我们必须要完整构建好。
另外一个更关键的，我们把数据放在一个篮子里，可能会一不当心出大问题，这个大问题是致命的，就是我们的信息安全，我们怎么构建我们网络安全，这非常之重要。
从我们网络当中，我们来看要构建我们的安全运行平台，在安全运行平台当中，我们对外部的、内部的都要进行管控，原来我们做的东西都是零信任，零信任能不能满足我们全球化的工作吗？能吗？不一定能。你有一段地方你特别用了一些特殊资源的时候，用了我们网络很多不受控的地方，你能保证你都能安全吗？所以我们现在要考虑的问题是什么？是无信任环节当中怎么做好工作，怎么做好信息安全。
所以我们的数据库，我们在数据采集的时候，数据处理的时候，在我们数据存储的时候，我们能不能都把它加密，别人拿不到，所有工作当中我们要构建起我们真正无信任信息安全环境，而恰恰是真正的安全环境，确保它安全。
谢谢大家，以上就是我的演讲！
