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行业新闻

解析CNDS| 北京岳能科技股份有限公司孔晶:智慧电站全景数智平台助力新能源数智化发展
2024-11-04

大家下午好,我是来自北京岳能科技股份有限公司的孔晶。今天非常荣幸能跟大家在这里一起探讨新能源的数字化之路。

今天下午挺激动的,听了很多专家的分享,有杜总分享的智慧能源园区的,还有刚才一位专家分享的能源是如何发展的,数字化又是如何发展的,听了这么多其实我也一直在想,我的心潮也很澎湃,我也非常希望能站在这里跟大家分享,我们岳能科技在十多年里面为新能源发电行业做数字化这样一个经验,所以今天我带来了新能源全景数智平台助力新能源发展这样一个议题,希望能跟大家进行深入交流。

公司简介

首先用几组数字介绍一下岳能科技。

第一个数字是15,岳能科技成立于2004年,但是2009年才开始进入新能源数字化这个行业,才开始做这件事情,到现在为止已经有15年了,也就是说从最早我们服务的那个客户,它的项目现场已经有15年的历程了。

第二个数字是9,这个数字也比较好,因为我们在这个行业做得也比较久,而且比较有行业的经验,也得到了行业的认可。因此我们也参编主编了国家能源局的行业标准,主要还是集中监控这一块。

下个数字是28,和50是配套的,我们现在已经在全国28个省里面,为我们的客户陆续打造了50个新能源的数字化运营中心。这个中心目前已经涵盖了将近1000个新能源厂站,装机容量达到100GW。这个数字其实也挺感慨的,我就想到了一首歌凤凰传奇的,我们的项目北到漠河边,南到海南三亚,西到新疆无人区,东到我们的东海上。也就是说全国各地都有我们的项目,这个也是非常让我激动的一件事。

我们能做这么多事情,完全得益于伙伴的支持,到目前为止有200多个合作伙伴,对我们提供了非常大的支持,我们也非常感恩。不只是这些伙伴,还有东北大学、华北电力大学、清华大学在技术上也给予了我们很多的帮助,让我们一直能在新能源数字化行业持续进步,为客户提供更好的服务。

介绍完公司了,介绍一下我自己。刚才我只说了一下我叫孔晶,那么现在郑重地介绍我自己。我是一个爬过风机,写过代码,这样的一个在新能源行业有10多年经验的一位女生,新能源行业女生很少,尤其是要忙爬风机的非常非常少。

我在十多年从事的经验当中,走过很多风厂,最漂亮的在城市间都能看得到,这两天台风都能听到过,海南那边有一个最美风厂,我也看见过那个风厂。但是我见到的更多的风厂不是在那样的地方,更多的风厂和光伏电站都是在无人的荒漠里,在茫茫的草原上面,甚至有一些在无际的大海当中。这么多的厂站是如何运维的,运维人员又面临着哪样的困境呢?这个其实就是我今天想跟大家一起探讨和分享的,新能源电站智慧运维这一块。说到新能源电站的运维杜总可能更有经验,在新能源刚进入中国的时候,每一个厂站的运营大概有大几十人,一个5万装机的厂站需要有几十个人那儿运维,一个人也可能只负责一千瓦时平均的。那么按照我们今天听到的所有专家在说的这些数据,目前中国到今年6月份,已经有11.8亿的新能源装机,按照这样的比例,按照当时的人员配比的情况,我们可能现在已经需要有10亿新能源的运维人员去工作,这么想起来好像这个数字挺好的,给大家提供了就业。但是实际上我们不能用这种方式去进行厂站的运维,我们要进行降本增效。随着技术和数字化不断发展,新能源的运维方式也不断在改变,第一次改变是在2010年,大家提出来用信息化去改变新能源场站的运营。我们就开始做集中监控系统,刚才那位做储能的专家也说,他们也在做集控系统。这套系统就将各个厂站的运维人员从荒漠中,从荒山中,从大海中把他们从这些人迹罕至的地方集合到市中心,减轻了现场的运维工作,原来只是从生产层面把信息集中过来了,这回是从运维的层面把人员减少了下来,通过这种新的设备的引入到我们的厂站,让现场的运维人员大大减少了。

但是这个时候也出现了一个问题,现场的新增的运维设备过多,如何去管理呢?而且是每家各有一套平台。可能一个厂站多的会有几十套平台在现场,如何进行这些设备的管理。举个例子,如果我要在现场放一台无人机,必须要配一个飞手在现场,每一个场站配一个的情况下,这个量也不小。如何解决这个问题,能不能让无人机自主巡检、飞行,而不是说非得依赖人去做这件事,如何整合这些平台。现在我们的车都已经能够无人驾驶,在路上了,我们的新能源厂站能不能做到无人运营,无人值守?

全景数智平台

这时迫切地需要有一套,能够做全局思考的平台去整合现场的系统,将现场的大大小小的信息化、数字化系统全部进行整合进行统一的管理,通过人工智能的计算去进行调度,用数据驱动整个流程的流转。

因此岳能科技根据我们现场的情况,结合这么多年的现场调研的情况,以数据化、自动化、标准化为基础,运用大数据、云计算、物联网等技术集成了智能控制与优化,智能传感与执行,智能管理与决策等技术,实现具备自主感知、自适应、自优化等功能的智能发电运行控制管理模式,我们的全景数智平台。这个平台也很贴合我们今天这个数智峰会的题目。我们现在已经提得不再是专门数字化,而是数智。我们通过智能化把数字化又提升了一个水平。在这个平台上,我们整合多源数据,将多源数据在同一个平台上进行整理,让我们的系统能够实现全域感知,实时泛在,多元融合以及高效的协同。最终能帮助我们的现场实现无人值班的模式。

全景数智平台构建数字化电站



全景数智平台是如何帮助我们构建数字化电站的,有一个简单的流程图。我们这块主要是分为三大模块,第一块是智能安防,第二块智能监控,还有智能巡检。智能安防模块整合了现场的门禁、视频以及安防等设备。帮助现场去构建安全的堡垒。智能监控正现场的运行设备的信息以及视频信息,通过人工智能的算法得知预测告警的信息、分析到一些设备异常的情况,从而给出到结果到智能巡检系统来。把自己的诊断信息发送给我们的智能巡检系统,智能巡检系统接到信号以后,主动地去现场,按照规划好的路径去现场进行一个巡检任务。通过判定的现场的状态以后,给出一个闭环的结果。具体是如何去流转的呢?这是全景数智平台的数据驱动流,通过智慧监控模块里面的一个集中监控,还有一个我们预警的模块,通过这不同的模块,我们可以同时触发出来设备告警的信息,告知某一个设备在某一个时间可能发生的问题。当我们的生产管理系统得到这个信息以后,进行一个设备的状态诊断,这个诊断现在已经能够结合现有的AI大模型,已经不是原来的,我们只能通过数据去判断了,我们还可以结合一些故障知识库,去做AI语言大模型的分析,给出一个诊断结果,通过诊断结果,人员进行判断。主动推送出来可能需要的工单,这个工单通过人员确认以后可以发送到现场的智能设备,无论这时派出无人机还是巡检机器人,派出人员也都可以去现场 进行故障的二次确认,当确认到确实有故障以后,可以再进行现场的检修工作,这样是一个完整的闭环业务流。

全景数字化平台架构

在这个平台主要是分为这几层,最底层是数据源层,在这个层已经超出了我们原有集控范畴,原有集控只是采集一些发电设备的生产类的信息,它采集到的全都是一些结构化的数据。但是现在在这个平台上已经不仅仅是结构化的数据了,包括生产管理类的数据,视频流,红外感知设备,安全的数据,AI的识别算法等等,全部都可以通过底部的数据源层上传到边缘层进行采集。中间这一层进行数据的治理,不仅是存储,还要做清洗。各的集团早年在做新能源数字化的时候都会大批量采集数据,采来以后发现有些数据的质量并不好,这时候数据治理工作就非常重要,只有把数据治理做好了,你后期的监控预警也好才能更有效、更高效。在我们的平台之上数据治理这个模块也非常重要,我们通过数据治理之后,再去做数据计算准确性提高了很多。通过我们的计算结果把它存储到平台之后,在上层我们就可以进行各种应用了。这个应用就可以包括我们的智能监视、安防、综合告警、智能诊断、数字孪生等等一系列的,我们还可以在平台上整合机器人、无人机、智能穿戴设备以及我们的智能门禁等等。

全景数智平台数据联动

讲一个简单的案例,通过我们的平台我们已经测算到有某一个光伏的组串,已经有掉串的告警了,就是在智能监视的模块弹出了报警之后,在下面会有一个按钮,咨询我们是否要派出无人机。你只需要点一个确认,无人机就可以主动出库,然后进行一个现场的巡检了。这个工作不需要再去派飞手,再去问领导用不用,全部已经规划到流程里面了,我们是通过这个故障直接就已经驱动了下一步的工作,驱动了无人机去现场的巡检,而不需要我们再去开工单,咨询领导,找飞手,不像以前那么麻烦,直接一键可以做到无人机去现场巡检。拍了照片以后进行分析,二次确认。当二次确认确实有问题的时候,我再派出人员进行现场的检修。这大大缩减了我们检修的过程,从原来的几个小时的检修缩短到了一两个小时这样,大大缩短了我们的运维检修的流程。这个例子是我们的一个温度传感器,已经产生了异常。我们现场有温度异常的告警,通过这个告警,我们也发现无人机可以主动进行现场的巡检,告警发生了以后都不需要人为进行确认,因为巡检机器人的派出比无人机方便,主动直接到指定的位置按照路线过去,进行现场的温度的探测。拍照确认以后,我们通过视频融合分析,得到的结论确实是有问题,尽快派人去处理。

这种情况也是大大地以数据来驱动我们现场的所有的流转,我们不需要再有多套系统,只需要在一套系统里就可以简单地完成这些任务。

这几个案例,充分说明我们在现场的工作已经不再需要繁重的让人去干。因为刚才我也说了,很多的现场都在非常艰苦的环境,我们想把人留在那个地方真的很难。现场运维人员的流失率非常唯有把人从现场撤回来,才能保证新能源企业的快速稳定的发展,他才能有更优质的人员去不断提升,不断培养。而如果你只把他扔在厂站,其实他的作用会越来越小,而且他的人真的是待傻了。

通过这样一套系统,不单把人从荒漠中解放出来,把他从孤单中解放出来,而是说我可以让我的整个的企业人员素质得到非常好的提升。不只是说这个电站的情况,而是说我整个新能源公司,新能源企业,它未来面临的发展肯定是更好的。

典型案例:无人区光伏智慧电站项目

这个是我的真实的案例,这个就是刚才我说到的在新疆这边,这是在火焰山,我们老板去过一次,他说在这个地方,你看到个苍蝇都不舍得打死,因为很难看到活物,人在现场待得非常孤单。在这个现场已经建设了400兆瓦的光伏电站和100兆瓦、200兆瓦时的储能系统。这套系统我们帮他上了无人机、巡检机器人之后,还有他的边防的这些设备,应用工业互联网、数字传感技术、数据诊断实现了智慧运维现场的无人值班。现场有一个看门的大爷,只有这一个看门的大爷了,其他所有的现场的运行工作都由智慧厂站系统帮助他完成,这是典型的用数字化手段驱动整个业务流的流转,将现场的人从这么艰苦的环境中解放出来。

典型案例:某集团湛江新能源数字化运营平台

我们希望未来也能做的是,不仅仅是通过数字化,而是数智化,帮助新能源厂站进行数字化的发展,快速的发展。这个是我们另外一个案例,这个案例是中国首个自主可控的海陆一体的集控,这个集控非常有意义,它有一个海上升压站。部分我们通过3D立体建模给它做了一个数字孪生,再加上视频安防等等一系列的,通过我们的全景数智化平台帮它实现了升压站的无人,所以它现在有一个无人海上升压站,它所有的对现场的把控都是通过视频,通过机器人这些智能设备来实现的。

刚才分享了我们的一些案例,今天在这里非常高兴能跟大家一起探讨新能源数字化之路,未来希望能有机会跟大家更多的交流新能源数字化方面的业务以及知识,希望大家能够多多地进行这种交流,我们多有这种会议。

最后预祝大家开开心心,有机会大家能更多一起交流,非常感谢大家。


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