解析CNDS| 国家电投集团科学技术研究院张成刚：发电大数据与人工智能实践
2024-10-16
感谢组委会的邀请，我来分享一下发电大数据与人工智能实践，刚刚曾博士讲的风光储一体化模式也是给我一个很大的启发，我觉得新能源领域未来一定是光明的，但是希望在发展过程当中大家不要卷价格，更多的是卷技术。
因为我们国家新能源确实企业比较多，我之前也是做新能源生产的，应该在15年前我做过叶片，当时我们做的36米大叶片，因为我觉得新能源这个领域我们最大的壁垒不是在于产品做的多大批量，最大壁垒是我们如何提高我们的技术水平，这是我们的大壁垒。
而刚才咱们金风讲的流程，其实也令我感悟很深，我之前做过数字化转型下的流程体系建设，因为我们更多是希望打造横向到边、纵向到底，动态组织、静态流程的概念，我们每个人对应的信息系统是敏捷的、是随着我的人变化系统可以拖拉拽的方式去应用，这样使得你的暗线领导和明线领导都可以有效监督你日常工作。
我今天分享的主要内容更多是发电大数据人工智能实践。
1夯实业务基础
我先核心介绍一下我们整个理念，我觉得发电要想做好，首先是要夯实业务基础，要以数据为核心，同时我们有一个研究方法，这个方法其实是含了一些流程的东西，最后有些是国家电投的实践。
能源产业变革正在进行
我们先看一下能源行业的变革，我觉得能源行业是三个方面的变革：
1.生产方式的革命。原来发电企业更多的是我为电网提供服务的商业模式，未来我们的商业模式不光是为电网提供服务，还要为大客户或者说为我们自己的发展提供服务，像我们现在做的氢加后面的氨、甲醇和航油化工品的话，这是我们生产方式的一大变革，也是说风光结合做一些高能效化工品解决消纳的有效载体，也是碳中和、碳达峰有效的方式。
2.消费方式的革命。
3.传输与交易的革命。后面两个是偏向于客户端，我们讲能源企业面临着这三个方式的革命，需要我们考虑如何用数字化的技术来提升我们在这三个革命当中的角色，尤其作为我们业主方，还要考虑前端的产品低价格，其实我们更多要考虑前端产品的稳定、高效，同时能共同成长的商业模式。
全社会电气化水平不断提升，电能消费实现翻番
再看一下全社会电气化水平应该是未来不断提升的过程，现在国家发展新能源汽车虽然说有很多问题，有很多的自然现象，但是我相信随着时间的推移、随着大家在自然的事情总结以后，我们新能源汽车一定会走向一个新的时代，而在新能源汽车也是解决了我们国家的战略模式，因为我前两天跟发改委领导交流的时候，他说得很清楚，现在我们中国的战略石油储备已经达到60天，美国是45天，我们达到60天的核心就是新能源汽车的大面积应用，使得我们石油储备有很大的提升。
再就是说一旦有了战争，新能源汽车还可以快速地组网，为我们的指挥系统、救援系统提供相应的服务，像前两天“摩羯”在南方现在有些地方就拿新能源汽车组网解决一些指挥调度的问题，其实这就是新能源汽车发挥很大的作用。也是全社会电气化不可逆的趋势，在电气化当中我们就要思考如何用数字化技术来为电气化更好的赋能，尤其像新能源汽车的标杆特斯拉，它并不是一个造车企业，给我的感觉它就是一个“软件定义一切”的企业，它更多通过它的软件解决我们日常出行问题。
能源市场生态更加复杂，能源交易方式被彻底改变，能源供给效率要求更高
我们看一下后面怎么做呢？能源企业未来一定是要围绕着电碳为核心的产品上下游提供服务，以电碳核心产品为核心，我们往下有些金融企业，给你提供金融服务，在电能生产方和消费方更多提供一些技术上的指导，最后给我们电网提供稳定的供应，尤其这块为什么我要把金融企业纳进来，因为你未来的电碳要做碳也好，碳达峰、碳中和一定离不开金融企业的加持，因为我们国家电投在去年的时候就跟发改委、能源所和《人民日报》共同打造企业绿色低碳指数榜单，榜单里头今天我看几家参加会议的新能源企业全都是我们榜单的民营企业杰出代表，基本上都在我们榜单上。在过程当中，电碳跟金融结合未来我们可以有效清晰算出来每家企业在整个经营状况当中，碳的排放情况，基于这个情况，基于这个企业提供相应贷款的模式。这个过程当中核心是什么呢？要实现“一源一数”，利用数据价值看我们怎么给企业赋能提供电碳的核心产品，这是我们的认识。
数据是其所需新型电力系统的重要组成部分
基于这个认识我们认为数据是新型电力系统重要组成部分，并且在“电力+算力”加持下，传统电力调度将产生质的飞跃过程，例如黄仁勋讲的，未来算力就是一个电力的模式，而在这个模式下更多的是我们需要有发电的新能力、超强感知能力和明智的决策还有一个快速执行这三个方向，这是我们未来理解发电的新能力。而在这个过程当中，需要有一个更柔性的电能调度、更灵活的电能交易还有更高效的能源传输和更多样的能源服务，尤其更多样的能源服务我们要深入洞察用户用电行为，实时为用户提供用电情况，引导用户节能，尤其国家电投综合零碳智慧电厂，包括我们做的V2G的模式，都是要更好地、更多样性为用户提供能源服务。
以数据生产要素驱动发电升级转型成为必然
而提供能源服务过程当中，数据生产要素的驱动发电升级转型，成为必然，尤其是这种“一源一数”，想要实现“一源一数”核心还是喻老师讲的流程，一定要通过流程方式找到数据的owner，要给它赋能，用流程方式找到数据owner以后跟绩效指标挂钩，让每个人知道我在工作过程当中怎么实现EVA价值创造，这是整个过程当中数据的价值就体现出来。一是优化流程；二是智能化决策；三是构建能源生态体系；最后打造全新商业模式，真正为客户提供一揽子的业绩方案。
让数据真正成为生产要素，仍然“道阻且长
数据做好真正发挥它的生产要素依然是道阻且长，因为我们数据在管理上和技术上是有两大挑战，管理上数据如何价值化和数据如何市场化我们急需要解决的两个问题，尤其挖掘数据背后的逻辑关系给它画像，就每个事物画像这是很难的一件事情，但是我们国家电投也逐步在尝试我们通过大数据平台的方式，给我们整个设备做画像，通过综合零碳电厂给我们用户做画像的方式也是逐步挖掘数据背后的价值。
技术上的挑战就是：
1.数据处理时效性。
2.格式多样性。
尤其像我们有本本数据、视频数据还有我们系统采集上的实时数据，格式的不统一我们需要不断处理形成产业链，过程当中一定要做数据的编码，要把我们的静设备到焊口级，动设备要到元器件的编码体系建立起来，同时也要把财务、物资、KKS、测点、位置、故障六个码也要形成统一模式才能解决数据多样性的问题，最后是数据关系链路比较长，因为你在引用过程当中它的链在不同加工过程当中绝对会出现一些数据的丢失或者说歧义，所以我们在链路加工过程中要把它按照流程方式，把每一个链路怎么引用的，要有效去确定好，并且也规范好它的引用方式。
所以让数据真正成为生产要素，仍然是道阻且长，这是我们对数据的理解。
数据是人工智能和大数据载体，需要不断梳理、迭代和优化
同时数据也是我们人工智能大数据载体，我们需要不断梳理迭代和优化，最后支撑大数据和人工智能的应用，应用过程中一定要找到痛点，做数据我建议一定要根据老板的需求去做数据，而不是根据我们IT部门或者业务部门的需求做数据，因为那样做数据你的压力会很大，并且很难见效益，而通过老板的需求做数据，就很快见到效益并且不断扩大整个资金支持力度。
呈现新质态， 「数据」和「技术」成为关键要素
基于数据我也把新质生产力加进来，我觉得新质生产力的核心是数据加技术成为它关键的因素，因为对于新质生产力大家都有各自的解读，解读过程当中无外乎是数据作用，新质生产力核心是由原来垂直性职能管理的模式逐步演变为扁平化、柔性的管理模式，而扁平化柔性的管理模式核心在于数据的支撑，尤其像国家数据局的成立，未来我们所有业务更多是要面向数据说话，而不是面向我们的管理制度说话，按职权划分做业务处理。
我相信在未来的5-10年我们国家的整个治理体系当中所有的都是以数为核心，在一些管理上或者是企业的提质增效上来下大功夫，这是我的理解。
最终，打造一源一数管理要求，催生新的价值范式
最后一定是打造“一源一数”管理要求，催生出新的价值范式，这是我们整体的前面铺垫。
2业务研究方法
基于这个铺垫我们业务研究方法是什么呢？为什么这么做？主要因为我们时代是巨变的，因为现在新技术、新能源、新时代的变化包括我们00后的新人类加入到职场当中，他们的思维方式跟我们之前是不一样的。
之前像我这个年龄，70后更多是固化思维比较多一些，像现在2000年左右的孩子们更多的自我意识比较强，那我们要解决这个问题的话，我们就需要通过这种数据、流程、制度的固定化模式来使得他们去快速适应职场的需求。
这个需求怎么来实现呢？我们可以看一下现在业务裂化，为什么要做流程和架构呢？
技术和改革环境下，传统业务沿横纵两个主要方向的转化趋势
因为技术和改革前提下，传统业务发生了很大变化，尤其像我们发电企业的集约化程度越来越高，更多都是远程集控的方式，我们叫无人值守，全员值班商业模式，我们需要有一整套的管理体系和数据治理体系来实现远程诊断的模式。
同时，它有些业务还不断在下沉，你像作业智能化和机器人加智能装备的方式是逐步下沉，我们未来其实在厂站侧，未来是以基础劳动或者说以指令性劳动为核心的模式，而在我们中间层是以调度集控和智慧为核心的商业模式，到集团测试就是以考核为核心的商业模式，其实就改变了原来在厂侧是利润中心的商业模式，未来厂侧一定是成本中心，它就是有序生产，所有利润考核是集团对二级考核利润而不是对三级考核利润的模式。
同时发电我觉得由纯发电逐步转为“生产+运营”的模式，我们更多的是像现在所有新能源做先后辅助交易什么的，都是完全由指令性或者说国家调配式的发电生产逐步转变为我们面向市场不断竞价的商业模式。
企业架构是新模式下最有效建设方法
这个情况下，我们就要借助企业架构的方式构建这套体系，因为前面讲了新技术、新人类的模式，在这些挑战下，我们就需要用体系架构模式来构建一种架构体系，来管理好并且通过这种架构体系来实现我们敏态和稳态的模式，为什么我们讲企业架构呢？因为大家都认为企业架构是一个很传统的东西，但是在这个传统里头大家看一下，尤其业务架构体系，它有一个流程数据使用矩阵，这就是我们要构建企业架构核心。
因为这里是由流程牵引的方式，同时你做企业架构的时候还要满足公司的战略、业务能力、资源调配内容加持，所以说无论做数字化转型还是做数字电厂或者智慧电厂都离不开企业架构的思维模式。
目前来讲，能源企业用架构方式管理做得比较好的就是国家能源做得，建筑也有一家做得比较好叫中国交建，主要以流程为旭东的企业架构模式，直接穿透到了七级法人的流程体系构建的企业架构体系，推动它整个的数字化转型，大家有机会也可以去那儿参观，他们做得还是蛮不错的。
3国家电投实践
我们再看看国家电投的实践，我从六个方面简单介绍一下国家电投的实践：
1.能源智能生产供应领域我们有一些远程集控还有设备状态检维修实践。
2.综合能源利用还有智能家居，其实最核心的是能源金融服务领域我们做的实践，是我觉得目前来说比较好，也是非常具有前瞻性的，尤其我们把产业和金融结合在一起，为用电企业提供一揽子解决方案的方式，是未来落实国家碳中和、碳达峰有效的手段和载体。
由于时间关系，我就快速过一下能源技术，物联网的交织泛在电网这是我们现在做得比较多的一块，我们通过“天书一号”实现的物联和能源技术融合。
我们也利用了整个电力融合大数据和人工智能开展产业革命，做了很多孪生电厂，尤其我们实现了火电、风电和光伏孪生，我可以实时的把三维这套体系跟我的实物做结合的孪生体系，这是我们现在做得比较多的。
再就是我们也通过重新业务定义，全周期赋能、全域联动，因为我们要打破解决运营和生产基建一体化的模式，我们通过运营期的发现问题倒推前面设计院你要怎么给我设计相应电厂，而你设计院要倒逼我们制造厂商怎么提升设备可靠性，这是一整套的模式。
再是产业链外延，我不说了，这是我给大家过一下，因为时间原因。最核心我介绍一下这个，就是刚才说的电碳融合我们做的企业绿色低碳领先指数的模式，这就是我们通过数据方式去给企业做诊断，尤其在诊断流程当中我们要画像对标、对策项目和指数量化评价，给企业提供一揽子解决方案，把我们国家电投的绿电、绿证所有技术提供给企业，为企业降本增效贡献我们的一份力量，这里头现在目前来说跟我们合作的还有一个中金，他们提供绿色债券、绿色股票和绿色贷款支持。
这是我们国家电投在这个领域能提供的技术，也希望在座的各位企业也跟我们一起合作，我们共同通过这种指数赋能为企业真正实现它的价值创造，而我们这个指数跟其他的你像在座的也有远景，远景在上海也发布指数，但是我们指数是可量化的指标，通过三大报表倒推，推出来未来的发展趋势，我们并不是按照定性的方式来去评价企业，更多的是通过定量指标评价企业的。
未来的话我觉得人工智能和大数据一定是赋能产业、赋能未来，在整个电站全生命周期还有我们全新的生态体系打造和产业重塑方面要贡献更大的力量。
借主席的一句话“道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期”谢谢大家！
