解析CIAS|上汽集团杨鸿渐：汽车行业的智慧供应链
2024-08-28
各位嘉宾大家好！我是来自上汽乘用车的杨鸿渐，目前在我们公司负责的工作主要是大数据产品的建设和运营，包括我们自己产品行业内的输出还有学术成果的提炼，主要是我的工作。今天给大家带来的汽车行业在智慧供应链应用和实践主要分为三块：
第一，背景和目的。
第二，实现的手段和过程。
第三，公司实践案例。
分为三块希望能够以这几个节点给大家讲清楚故事。
一、背 景 及 目 的
先看一下背景和目的。
战略方向
我们先从大的往小的讲，大的从战略方向讲，在制造业上面很多制造业的企业形式不同决定了企业需求不同，整个制造业最主要的五个要素是什么？就是人、机、料、法、环，这是制造业五个要素。最终通过几个要素平衡追求什么？就是制造产品的质量、成本、交期和安全。我们通过五要素的均衡实现我们最终保质保量以及降本增效。
数据是数字化转型的基础
第二个背景就是数据，数据其实是我们整个企业数字化转型的基础，也是从这三块：
1.战略愿景。像汽车行业的新四化，这实际上是对于普通人来讲非常高的角度讲的事情。对于细一点的业务来讲，业务目标是什么？肯定要打造具有全球化的先进竞争力的供应链。我们具体梳理成四个目标：
1.柔性生产。
2.降本增效。
3.保证未来竞争力。
4.制造基础要非常强大。
对于我们最终的数字化目标再进行拆解其实说白了就是我们生产的精益化，实现数据价值还有赋能生产和决策。
数据现状与问题
我们看一下整个可能不光是汽车行业，也有其他制造业，比如说大型设备，能源行业实际上都有的数据问题，我们这里可以分为两大类：
（一）本身由于公司流程组织结构带来的体制问题，这个可能会有一些比如说像管理的岗责、管理流程不完善带来的数据问题。
（二）像标准和流程问题比如说像数据标准的不统一、数据质量的不佳、没有进一步梳理企业数据资产目录。最终会带来什么问题？比如说数据孤岛还有数据建设的不规范，缺乏一些标准，导致我们企业内部不同团队、不同部门会有不一样的数据口径，很多时候做冗余工作，精力时间花在这儿了，这就是我们带来的问题。
数据体系建设步骤及阶段
有了问题要想办法解决它，背景目的讲一下我们数字化这些年梳理的建设步骤和阶段。
1.数据盘（点）、规（范）。首先梳理核心数据资产，建立数据治理的体系，分为几块：
（1）业务梳理。
（2）数据目录盘点。
（3）数据标准制定。
（4）数据管理机制设计。
2.数据治理。随着指标体系线上化、报表分析自动化，开始建设数据基盘。
3.数据怎么用，这块主要深化我们的数据智能应用，丰富数据基盘建设，像数据最终的数据模型、数据的服务是否有些数据的对外，这些都是我们数据的使用。
二、实 现 手 段 及 过 程
数据架构
刚才讲的是比较大的方法论和背景，第二是实现的手段和过程，具体怎么做呢？分为三块数据架构：
1.上游。
2.中游。
3.下游。
上游就是企业不同的业务系统，对于汽车行业比如零件系统、订单系统、计划系统还有我们在工厂里面会有很多IOT、物联网设备数据，还有一块就是我们不同的供应商数据，存在供应商的合规。
这些数据会到我们中游，这块就是数据的拉通和聚合，解决我们数据的孤岛问题。其实这块比如数据标准统一一致、统一主数据管理、统一数据平台、确保数据质量、数据安全，这块实际上都是我们中游要做的事情。
下游其实就是我们数据的应用、数据赋能，这块像汽车也异常的识别、实时监测产线、对于产线故障过点、判断报警、物流可视化、零件订单物流风险这些都是我们具体的数据应用。
技术架构
刚才是讲的数据架构，我们现在讲讲技术架构怎么做，技术架构也分为几块：
1.不同的数据应用，比如说刚才说到的物流、财务、采购、质量产销协同是不同的数据应用，数据应用数据从哪儿来？
2.都是中间对应上面中游业务，就是目前在做的，技术方案就是湖仓一体，总体来说会把数据采集、数据计算、数据溯源、数据资产、数据存储最终给到外部数据服务，这是技术方面的东西。
3.不同结构化数据源、半结构化数据源、非结构化数据源都是通过企业内外部的采集，采集到的一些东西。
业务架构
再讲讲业务架构，从上往下看，场景通过最开始供应链平台供应互联网的决策平台，这块实际上会对于我们整个公司的数据融合、组织联动还有场景以及预警的机制，这是在我们业务中台上实现。
数据资产比如说像我们分为板块，像营销板块、计划板块、采购板块、生产板块、仓储板块，这些都是我们相应的数据资产，数据来源由于业务系统、数据库这些东西。
发展时间线
我们再看一下刚才说到了我们公司发展的几个像业务架构、数据架构、技术架构，最终时间轴是怎么做的呢？通过我这块数据产品是怎么做的呢？首先2018年的时候我们公司开始基于Hadoop做了相应大数据平台，主要当时是“T+1”离线需求，这也是成为我们数据中台的1.0阶段。
在2021年我们这三年的过程中，我们从0-5000多增长以后，现在考虑到2021年建立一个供应链的协同平台建设，这个时候会有一些除了离线的场景我们有些像生产线、物流的实施场景，我们这块相当于再做了实时计算的平台，还有对于不同的离线和实时作业的运营，运营管理包括一些相应的标准和体系，我们做这些事情。从2021年到2023年这块做什么事？对于我们目前已有的数据包括做完数据采集、数据的ETL处理以后，要对数据资产做梳理和数据的分类分级，哪些数据是可以用什么人看，数据权限，哪些数据可以通过什么样的策略分发给不同外部机构做数据的融合。
包括现在我们从降本增效角度来讲，我们也会做一些像云原生化、资源弹性调度、弹性伸缩，这是2023年到现在做的事情。
三、实 践 案 例
我们再看一下我们有了方法、工具，我们怎么做的实践案例呢？
亚洲最大智慧工厂—上汽宁德工厂
我们讲了案例以宁德智慧工厂怎么去串起来的这些东西，宁德工厂是我们在福建宁德投产的智能工厂，这个工厂实际上通过前面几年的建设包括运营，我们产能包括占地已经在亚洲算非常好的数字化工厂了。我们对于真正供应链这块的东西，其实也遵循了像我们供应链业内，供应链控制塔做这个事情，首先要把数据拉通，数据端到端的实时可视做场景化特定的分析和决策，最终看到我们供应链不好的地方把短板补齐，基于这样一套思路。
对于右侧来说，像我们从订单的生成、生产计划的排产、零件的采购、车身车间、涂装车间、组装车间智能化设备的应用，最终我们车进行组装、下线、OTD整车物流整个一套做了很多监控，也做了很多基于数据中台的应用。
供应链控制塔实现路径
我们供应链控制塔在案例中怎么实现的呢？第一，通过数据采集到我们数据中台，数据中台会通过我们最终数据仓库的YID数据模型让我们的供应链数据变为业务数据化；第二，数据到数仓以后会做相应的比如说分析策略、分析服务进行AI的预测、决策最终把结果给到我们的业务，业务可能会基于数据分析拿到它想要的结果。
智慧缩影—高度自动化与网络互联的智能车间
我们在车间有很多IOT设备，这是掠影，比如说像车身车间、总装车间、油漆车间通过大量物联网传感器把数据实时、离线进行监测和采集，对于数据后我们会在上海研发中心进行进一步整合处理和计算，把脏数据清除掉，其他数据基于算法做决策。
智慧缩影—实时在线与数据协同的智能供应链
这块是业务系统里面做了比如说像平准化智能排程系统、数字供应链平台系统、智能存储管理系统、运输管理系统都是基于刚才说的数据技术工具衍生的智能平台。
智慧缩影—大数据与AI协同的工业智脑
对于我们总部研发和我们工厂之间的联系是怎么联系的呢？首先我们从底下往上看，我们通过自主研发的工业大数据平台，去给我们的车间提供全局可视化的系统，真正意义上实现了整车制造阶段的一车一单。对于产线上的工段长，一线工人可以通过手机端的掌上制造APP知道现场生产的进度和情况以及风险点在哪里，对于异常点还会有AI助手可以给相应一线工人提供决策和建议，保证我们供应链的健康。
智慧缩影—智能化工厂运营
从我们数据上来看比如说智能排程缩短了制造周期还有智能供应上提升客户订单接收率和满意度，以及车辆配送、智能仓储提升时效和效率，都是通过工业大数据平台包括其他平台上线前和上线后真正做到提效的可量化的标准。
智慧应用—零件订单履行精细化运营
讲一个大家比较具体的案例，我们零件订单履行精细化运营，这个案例中我们对汽车组装零件从供应商发货到我们产线进行组装整个一条物流线做了一个异况判定，物流节点上数据实际上都会采集到大数据中台里面，对于每个物流节点的延迟或者物料的缺件、质量问题都会在第一时间能够发现，发现以后会做后面的比如说情况和异常具体原因是什么，会用到比如说知识图谱通过构建我们实体和属性关系，把异常的原因找到，找到以后会根据原因做下一步的动作，比如说从其他中转仓或者从其他的运输路线拿到我们其他的零部件，这样的话做一个异况解决。
智慧应用—整车订单及时交付OTD
还有一个应用就是我们整车交付的OTD，我们其实整车OTD交付也是分为好几类型的订单：
1.按量交付。
2.按时交付。
3.按质量交付。
我们最终的应用目标实际上就是要保证按量、按时、按质交付，这个订单就是我们去追求的完美订单，通过我们像刚才说的大数据产品和平台应用，可以保证我们供应链的数据做到实时透明、信息共享，我们也做过一个统计，在2022年和相较2020年，我们能够达到订单交付率能达到100分供应商数量增长了26%，这也是我们的成效。
智慧应用—降低零件库存呆滞
还有降低零件库存呆滞，像以前没有数据的运营、数据的挖掘，我们很多时候的仓库，仓库零件数量是很高的，它可能备件放在那儿也没有用，但是对于整个仓储占用包括仓储的运营来说，这是非常大的浪费，我们通过像刚才说的供应链产销一体化，通过需求来去控制我们的库存，降低我们库存量，但是又能保证我们车的供应链整体是一个健康的情况下，减少我们的库存资金。这就是我们最后的智慧应用。
行业认可及评价
我们整个供应链智能工厂包括刚才说到的智能供应链，其实我们在2020年的时候也获得了我们的“中国标杆智能工厂”称号，也是对于目前做的工作的认可。我的全部分享结束了，谢谢各位！
