解析ESIS|恒美光电王居龙：传统企业数字化转型的挑战与实践
2024-07-03
今天主要跟大家分享一下传统企业在数字化转型上面的一些挑战和实践。首先介绍了恒美光电的情况。恒美光电是一家传统制造型企业，在发展期间也面临了很多数字化转型的挑战。
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传统企业数字化转型的背景
我们都知道制造型企业现在面临一个问题就是招工非常难，我们企业也同样面临招工方面的问题。面临这个问题我们通过数字化转型同时以机器人的方式或者以其他更智能的方式代替人工。
根据网上的统计，我们看到57%以上企业CEO都会说数字化转型作为战略的核心，有72%的公司CEO会在信息化投入、数字化投入上面加大投入，但是虽然很多企业虽然都在说转型，但是实际上对转型的结果都不满意的。
这是我们公司在做数字化转型的时制定的一个建设目标，主要的目的就是构建一个快速响应、高度协同的集研、产、供、销、存全生态链体系。
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传统企业数字化转型的设计
传统企业数字化转型设计 —— 整体架构
基于我们刚刚前面说的招工难、系统落后，不能一人多岗等等现状，我们制定了一个门户、两个平台、四大基础系统的主体架构，一个门户是以OA协同办公系统作为我们公司主要门户，OA系统不只是说一个简单流程，是将整个公司信息都在上面，并且将各系统的流程汇集到同一个门户中。
两个平台：一是企业大数据平台会从上到下将所有系统进行整合贯穿。
二是MOM/IOT生产平台，针对生态各种数据展示。
四大系统就是四个基础的系统：ERP、MES、WMS、PLM几个系统作为数据支撑。
以战略驱动传统企业数字化转型
数字化转型以集团战略为转型驱动，首先要对公司现在状况进行调研和战略解读，接下来为实现战略目标，规划平台体系，关键业务能力提升方向，规划平台核心应用能力，关键数据能力提升要求，关键技术支撑要求。最后就是规划总体实施路线图。
传统企业数字化转型设计——演进路线
这边我大概先说一个实施路线，整个信息化的数字化转型大概分了以下几个阶段。
2019年以前我们实现了信息化的导入，我们ERP、MES、WMS这些系统建设完成，但是这些系统只做了简单打通，实际上数据并没有真正关联起来，所以我们有个第二阶段，就是从2020年到2023年，这几年我们搭建了通过大数据平台，对数据的清洗、梳理和分析，使整个数据平台汇总到一起，为企业提供智能决策，第三阶段，我们逐步深度挖掘一些系统数据，建立相应体系，对于一些数据的管控做到提升优化。
传统企业数字化转型设计 —— 统一化
这边我们要做一个设计就是说很多的系统，很多公司有可能十几、二十几个系统，系统越多对于我们转型困难性越强，而且每个系统可能都有各自独立账号，登录等等都很麻烦，所以基于这些我们当时做了几个统一：
第一，统一身份。所有的系统统一起来。
第二，统一流程。不要各个系统都去跑流程，我们统一流程集中到一起，简化我们的流程。
第三，统一建设。从总部到各个公司以及说收购来的公司，我们都统一建设，不要每个公司以不同平台、不同系统等等这些方式，这其实就是加大我们的一个运维困扰。
第四，统一平台。各个系统统一到大数据平台，作为一个集中的展示，集中的分析。
最终我们未来要实现智能化、一体化、上下游生态化、转型先进的技术做到敏捷化。
03
传统企业数字化转型的挑战
传统企业数字化转型的认知挑战
关于数字化转型挑战，首先我们要先搞清楚自己公司目前处在什么阶段，信息化、数字化还是智能化阶段。
信息化：大多数企业应该现在都实现了信息化，信息化就是我们以前做的ERP、MES等等系统，我们认为这个就是一个信息化阶段，它的阶段主要是将线下的流程和数据搬到线上，作为数据的收录和展示而已。
数字化：数字化我们要把这些数据进行挖掘、进行分析，能够给领导、给公司的高层带来一些建设性的意见，把数字利用起来，我们叫数字化。
智能化：就是前面几位领导讲的AI、人工智能，通过算法对生产数据进行分析和预测，优化生产计划和调度。智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。
所以，我认为说数字化的转型其实就是说我们利用一个数字化的手段，可以帮助企业它进行降本增效，可能很多人都会说数字化转型到底是以数字化为准还是以转型为准，我认为数字化转型，数字化是一个工具，真正的目的转型。
传统企业数字化转型战略方向的挑战
下面我们说一下在数字化转型过程中的几个挑战：
第一，战略性挑战。我们都说都说数字化转型都是一把手工程，但一把手真正亲力亲为搞数字化的有几个。还有就是很多企业虽然说做了一些三年、五年规划，但是实际上它的很多时候计划跟不上变化，最后搞得整个变化都是杂乱无章的，包括说在大部分的一些传统企业领导里面，什么叫做数字化转型，我就是买，今天买这个软件、明天买那个软件，最终没有说一个统一的规章。所以，一定要把战略搞清楚之后，我们再去做数字化。
传统企业数字化转型组织的挑战
第二，组织方面挑战，组织方面说数字化转型就是技术与业务结合，但是实际上很多时候都是我们的技术部门、IT部门去推行一些信息化，这个时候我相信大家很多尤其体现会很困扰，很难，因为业务部门可能很多时候是不配合的，那另外就是一些用人难、招工难一些新的技术性人才很难招得到，为我们的转型带来很大的困扰、问题，包括很多公司它的信息部门，它的地位比较低，并没有影响力，这个都是我们现在遇到的一些困扰。
所以这块就是我们要去提升IT部门在公司的地位，IT主管要以什么样的角度先去说服公司CEO，让他支撑提升信息化部门的地位。
传统企业数字化转型建设的挑战
第三，建设方面的挑战，建设方面很多公司也是说我建设到底怎么做，有的时候一些部门我们说去找一些业务单位问，你们有没有什么想做的，实际上很多部门他们认为现在已经可以了，没有什么想要改变的，这个时候你信息部门想要去做困扰会非常大，还有很多人反对你做数字化建设，我们说数字化建设会有什么情况？会把信息化透明，这个时候会遇到很大的阻力。另外有人说我把系统上线就算结束了，其实上线之后我们也是说刚开始，后面逐渐优化才是一个比较长久的。
还有很多企业说为了一些外部参观做了很多大数据大屏，这些业务系统真的有意义吗？可能也不一定。
传统企业数字化转型运营的挑战
第四，运营方面的挑战，我们说把数字化提升到运营高度都是很理想的，但是实际上信息部门很多时候还是一个服务性角色，很多人找你说的只是电脑坏了，并没有把一些深入东西做起来，包括数字化的建设数字化为什么频频烂尾，有时候不一定说你的系统不太好，同样还是公司上面的管理能力不足。甚至有些系统上线不了，上线不了就说你是IT部门不行，跟其他部门都没关系。
另外勒索病毒非常猖狂，我们做数字化转型的时候一定不要求快或者马上做，实际上还是要以安全为最基本的，保证数据安全、系统安全之后再去做这些动作。
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传统企业数字化转型的实践
接下来分享一些公司在数字化转型中做过的案例，首先做数字化转型你的基础一定要打牢，原来我们公司用的普通的虚拟化架构，它就是几台服务器做虚似化集群，然后把数据集中存储，但这并不能满足说后面我们很多的系统会要求高性能、高速度、高效率的建设，而且这种架构之后想要再去改变很难变，所以我们后面要把它改造，改造两部分：
第一，第一部分把一些轻量化的系统上云，统一都在云上运行。第一就是说节约成本；第二管理上面更方便。
第二，重新搭建本地化分布式超融合私有云架构，将公司重要的系统部署在上面，更能够快速适应公司不同业务需求并可以随时进行资源扩充。
设备互联与数据共享
转型前：产线设备PLC各个独立，设备数据无法采集，设备参数无法自动上传，也无法进行联动，无法知道生产设备的实时状况。
转型后：通过工业互联网技术，实现生产设备、传感器、控制系统等的互联，现实时数据采集、传输和共享，每天采集数据3.6亿条，提高生产过程的透明度和可追溯性。
AGV自动物流
转型前：物料自重2吨，自动仓出库后，由航车转移到台车上，再由人工推到机台边，再由叉车举起和机台进行对接，全程人工作业，效率低还不安全。
转型后：打通仓库、物流、机台的环节，实现MES下指令后，各设备自动进行对接传输，准确将物料进行上架和下架
现在基本上我们每天数据采集量差不多都在3.6亿条这样的数据量，其实这个东西就是说作为我们后期数据的分析和数据的一个治理上面，是很大的基础建模或者等等这些都是有很大的基础。
优化生产流程
生产数据采集与分析：通过大数据技术对生产过程中产生的数据进行采集、存储和分析，挖掘数据中的价值，为生产流程优化提供决策支持。
质量追溯与改进：利用大数据技术对产品质量进行追溯和分析，找出影响产品质量的关键因素，提出改进措施，提高产品质量水平。
需求预测与生产计划优化：通过大数据技术对市场需求进行预测和分析，制定更加精准的生产计划减少库存积压和浪费，提高资源利用效率。
预测性维护
预防性维护：转型前是以时间为基础，有计划的对设备进行定时的、周期性的检查、保养、更换备件，维修等，为了预防设备故障发生，但一些突发的设备故障依然无法完全掌控，对制定维护的周期也有一定的难度
预测性维护：转型后是以状态为基础，通过对设备的运行状态进行监控来掌握设备状态，可以采用定期检测设备在线数据、指标、设备过程能力或者通过产品质量数据等方式来实时判断设备状态，从而在未发生设备故障之前、未导致产品不合格之前及时的对设备进行维修处理，也是对设备一种失效模式的管理。
大数据应用
后面就是我们做了大数据的应用，大数据应用本来原来有ERP、MES、WMS等等系统，以前有大概十几套系统，各个系统虽然有打通，但只是数据之间通过接口做了抛转，还有的系统之间并没有打通，各个部门开会的时候，生产会说生产数据，可能说MES数据，业务财务可能会说ERP数据，这里面会存在语言沟通问题、数据不准确的问题还有对于高层来说，它拿到的数据都是说各个部门通过系统里面导出来的数据，然后再给高层呈现的。这些数据的真实性有待确认。
后面我们做了大数据平台之后，就是把各个系统进行了打通，把各个系统里面数据统一到一个平台里面，让公司的高层它只要在平台上面就可以看到他想要看到任何的数据，这些数据是没有办法改动的，同样其他部门在开会的时候他们也用同一个平台，减少了很多沟通上面的问题。
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传统企业数字化转型价值体现
最后一个就是在企业数字化转型上面，有哪些价值的体现，我们认为：
1）实现数据共享：通过大数据平台实现数据集中，确保各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
2）加强业务协作：实现各个业务系统中的数据集中和整合，提升跨工厂协作能力，简化管理者的统筹工作安排。
3）促进降本增效：通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的效率，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
4）提升建设效率：通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，提升制程工艺管控与产品检验，制程调整简单，换线速度快。
5）提高数据透明度：通过对各个业务系统中的数据整合、清洗，实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。同时增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
以上是我们这边针对我们公司数字化转型做了一些简单的分享，谢谢大家！
