解析DSMC|TCL中环李敏：TCL中环数字化转型的战略思考与实践分享
2024-06-26
大家好！我是TCL中环数字化转型的李敏，非常荣幸能够跟大家相聚在金沙湖畔，给大家分享TCL中环数字化转型的战略思考和实践经验。
TCL中环简介
首先，先简单介绍一下我们公司，TCL中环成立于1958年，长期专注于新能源光伏产业，在整个光伏产业链条产能布局当中，我们的产能布局大概是这样的，在上游多晶硅原料端，目前我们没有直接的产能投资，但是在中游的单晶硅棒和单晶硅片端，目前我们有140GW的单晶硅棒的产能投资，123GW单晶片的产能部署。在下游的电池片、组件以及光伏电站领域上我们目前投资涉及的相对较小。
TCL中环光伏产业思考
那熟悉光伏行业的大家都知道，对于光伏行业来说有一个非常重要的指标，叫LCOE，指的是度电成本，我们每度光伏发电所需要的耗费成本，那它也是我们光伏企业追求的一个目标，也是我们推动整个光伏产业发展的核心驱动力，那围绕着度电成本的降低，我们TCL中环在整个产业链当中做了几件事情：
首先在光伏材料端，我们在2019年发布了G12硅片产品，G12通过硅片面积的提升，促使我们发电成本的下降，相较于传统182产品来说，我们G12面积提升60.8%，发电成本降低5.3%，在电池和组件端，我们推行的是G12+高效叠瓦组件。其实叠瓦组件原理非常简单，就是在相同面积玻璃上能够摆放更多的电池片提升整个组件的发电功率和发电效率。
那在制造方式上面，我们坚定是一条工业4.0路线，工业4.0是第四次工业革命的代表，它目前正在以前所未有的速度和深度推动着全国乃至全世界制造业的发展和变革。那我们公司也紧抓机遇，不断探索创新，致力于打造一个智能化和高效化的制造模式，来应对未来的挑战。
大变局 VS 大趋势下对制造业发展提出新要求
说到工业4.0，不得不提工业4.0的目标叫高质量发展，党的二十报告里面提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，是中国式现代化的本质任务。同时进一步提出了加快建设制造强国、质量强国和数字中国的理念，改革开放到现在，我们国家经历了近40多年的高速发展，目前我们已经从低收入国家步入了中等收入国家，未来我们怎样从中等收入国家步入高收入国家，从制造大国向制造强国转变？高质量发展的主题就应运而生。
智能制造转型是实现高质量发展的核心驱动引擎
工业4.0恰恰就是支撑高质量发展的技术手段和方法路径，我们来看一下我们现在离高质量发展的目标差距还有多少，从中国工程院战略咨询中心的一份报告里面我们可以看到，我们国家在制造业发展的质量效益方面的指数是16.11，跟发达国家还是有非常大的差距，但是过去我们参与到国际竞争主要是依靠低成本的优势，因为我们劳动力成本低、土地成本低、环保成本低，伴随着这些成本不断的增加，我们成本的优势逐渐被取代。
利润率偏低就成了整个国家制造业发展的核心痛点和发展的瓶颈，制造业的转型升级迫在眉睫。这是我们国家面临的情况，与此同时，世界各个主要的核心经济体它们就纷纷提出了以重振制造业为核心的发展战略。
这其中，美国就提出了工业互联网、德国提出了工业4.0、日本提出了科技工业联盟，我们中国是中国制造2025，通过对比我们也不难发现，世界各国都以智能制造为抓手，抢占新一轮竞争制高点，我们也想说我们从事在制造行业里面推进智能制造转型包括工业4.0也是以重振制造业包括抢占新一轮制高点的目的推进的。
TCL中环对制造业高质量发展和智能制造转型的理解
对于我们来说，我们怎么理解高质量发展？对TCL中环而言，高质量发展意味着坚持创新驱动发展，深耕高科技、重资产和长周期的国家战略科技产业。在我们的高质量发展的战略里面，有几个层次的含义：
一，发展符合二十大报告要求。
二、各个主导产品和板块竞争领域当中要处于差异化的位置。
三、我们人均产值和人均收入要具有相对的竞争力，让我们员工能够更愉快，更有尊严地生活和工作。
四、ESG领域能够实现行业领先，向工业4.0、质量4.0、运营4.0持续迈进。通过这个图可以看到，工业4.0、质量4.0、运营4.0是我们奋斗目标，也是支撑我们实现高质量发展的方式、方法和手段。
TCL中环依托工业4.0实施智能制造转型的核心思想
TCL中环的工业4.0怎么推进的？首先大家可以看到左下角有几个圆圈，其中最小的圆圈叫工业3.0，在工业3.0阶段它的核心关键词叫标准化，工业4.0阶段我们定义核心叫柔性化，3.0向4.0迈进，我们依靠的是什么？依靠的是生产定式、技术推动和柔性制造，更多是我们信息技术手段的参与。
随着工业进一步迭代，我们质量体系也从最开始的质量体系1.0、手工检验像质量体系的2.0，更偏向于质量管理结果质量体系的管理，到质量体系3.0更侧重于质量管理过程的质量管理体系，再到质量体系的4.0，我们把它定义为一个价值共享和共创的质量体系。
在这个蓝图基础上，我们也把它进一步细化，细化成了我们自己的工业4.0蓝图规划，我们把它总结成621工程，6指的是六大能力，两大支柱指的是自动化和信息化，1指的是一个基础，基础指的是标准化和精益基础，两个支柱指的是自动化和信息化，自动化通过自动化手段取代生产现场简单重复劳动，信息化是去解放我们办公管理部门的一些工程师管理经验，沉淀成企业能力，最终支撑我们产品研发、质量管理、生产制造以及设备管理以及我们整个企业资源计划能力的全面提升。
通过多年的制造转型经验，我们也总结成了几句话在这里跟大家做一个分享，标准化+自动化+数字化是智能制造的基础，自动化减轻的是生产负重，数字化减轻管理负重，“定势+深蓝+柔性”支撑工业4.0、质量4.0。运营4.0的落地，智能制造是道，自动化和信息化是法、数字化转型是术。以人为本、科技创新、变革管理、夯实智能制造的文化基石。
TCL中环智能制造转型路线图
最后是一把手工程，我们也非常荣幸刚才左边介绍这几个圈就是我们公司的老大沈总为我们亲手绘制工业4.0蓝图规划。
刚才通过介绍我们知道621工程是一个非常庞大的系统化工程，那我们为了保证这样的系统化工程能够按照我们设计的方向，完整落地，我们也制定了我们的制造转型路线图，这个制造转型路线图分了三个阶段，深蓝色代表工业3.0阶段，浅蓝色是工业3.5阶段，白色代表工业4.0阶段。
对于智能制造来说，最重要的能力就是最中间的条线，智能制造能力提升，那在智能制造能力的第一个阶段上，我们主要是通过部署MES+WMS系统来实现生产执行层面的数据全流程拉通，为智能工厂的建立奠定一个数字化的底座。
第二个阶段上通过部署RCM集控实现生产资源的集约和远程控制，通过部署RMS配方管理能够让我们在实现大规模的快速化模，在保证规模化和个性化生产的同时，让我们的生产更加智能，制造更加柔性。
第三个阶段上通过高频次制成数据采集，结合FDC和RMS形成定式深蓝模型，通过AI算法匹配最优解定式，让大数据、高阶算法能够成为智能控制我们整个工厂运作的智慧中枢。
那在质量管理能力方面：
第一个阶段上主要是部署FMA SPC以及生产制程关键站点的AOI视觉检测保证我们的质量管理。
第二个阶段通过部署QMS全面质量管理系统，保证我们的制成CPK能力大于1.67。
第三个阶段上主要是通过LSSG6C1（音）的管理，持续地促进整个质量管理能力的提升。
最上面这条曲线，企业资源计划能力提升方面：
第一个阶段上通过部署ERP包括ERP与MES等外围系统集成，初步打通产供销人财物，实现一财一体。
第二个阶段上，我们通过往前端拉通我们供应商，实现供应商协同，向后端拉通我们客户，实现客户的协同以及我们内部整个产业链的产销协同，打造横向产供销协同一体化，纵向产业链协同一体化运营管理体系。
以上是我们工业4.0蓝图和路线图，接下来给大家介绍一下我们TCL中环智能制造几个关键应用场景。
TCL中环智能制造应用场景 | 智能装灌料降低生产负重
首先是智能装灌料环节，在我们拉晶工厂，智能装灌料工序非常特殊，它工作环境差，工作强度还非常大，然后我们招聘员工特别难，为了解决这个问题，我们在物流中心和我们的生产车间之间部署了OA去替洁净运输线，让我们用工不再去复重搬运我们硅料，而是通过洁净运输方式，一方面减轻了员工的生产负重；另一方面能够有效保证整个原料运输过程中的洁净度，对于整个硅棒产品质量管控有非常大的提升。
TCL中环智能制造应用场景 | 智能拉晶
第二个是智能拉晶，智能拉晶推进主要分为三个阶段推进：
1.通过拉晶单晶炉设备自动化实现数据基础积累和沉淀。
2.通过把我们拉晶工程师管理经验进行沉淀，形成定式模型固化到我们系统当中，结合着远程集控方式，让我们的工程师能够在集控室去操作生产车间的单晶炉，目前为止我们已经形成了60多类智能定式模型，现在我们一个工程师也能够控制384台单晶炉实时生产监控。这个过程中，我们还主要是依靠我们的工程师经验去做拉晶工作。
3.我们就通过大数据AI算法能够实现我们在海量的定式模型库当中通过算法匹配最优的定式模型，让我们生产工艺过程控制更加稳定。
这个阶段我们这个拉晶过程不再依靠人的经验而是依靠数据的经验帮助我们去做生产的管控。
TCL中环智能制造应用场景 | 数据赋能品控能力提升
质量能力提升方面我们部署了深蓝 Deep Blue AI平台，它的底层逻辑是通过高阶算法和数据冶炼把我们制成过程中的数据通过根本原因的分析和特征性的分析推演形成定式模型并固化到我们系统当中，当出现质量问题的时候我们能够在Deep Blue平台里面快速找到最优解决办法，过去我们工作是由工程师做的，由工程师做就存在几个弊端：
第一，人做这个事情效率跟不上，以往通过从我们问题发生到找到原因解决问题往往过去了很长时间，对于现在精细化管控模式下效率跟不上的。
第二，数据分析结果不准确，如果说由一个单一因素影响到品质结果的话，我们的工程师还能够去判别这个原因，当如果出现两个以上或者多个因素去影响我们的结果时候，人就很难去辨别每种因素对质量结果影响到底有多少，量化分析很难，有了我们Deep Blue AI平台之后，我们整个异常控制率能够提升0.48%、公式利用率提升了3.1%。
做制造业的企业大家都知道，OEE管理是我们制造业企业里面非常重要的指标，通过这个指标我们能够衡量整个生产的管理水平。
过去我们管理OEE主要是通过我们产能的结果数据除以它的理论数据，得到我们一个OEE水平，那这个过程当中我们OEE损失在什么地方？是哪个时间段损失的，哪个机台损失的，这些数据统统都拿不到，为了解决这个问题，去年我们引进了苏州三星工厂OEE管理经验，我们开发了一套OEE平台，也打造了一个五级OEE质量管控体系，同时我们也对设备通信标准做了统一化，那有了这个平台之后，我们就能够精准实时掌握我设备机台的OEE是多少，包括我当前我的OEE损失，损失在什么地方，我有没有可能把我损失的产能追回来。
在运营这一方面，我们建立了两个智能工厂的智慧大脑，其中一个是我们的围绕智能制造领域的集控中心，通过把生产现场设备的、质量的以及工艺相关数据能够实时通过集控大屏方式进行展现，我们也匹配了集中调度管理方式，让我们集中调度人员能够实时看到这些数据并匹配做相应决策，能够掌握和控制现场的管理。
对于经营层面来说，我们搭建了我们管理驾驶舱，通过在销售、质量、人力、设备、财务等等几个方面的维度上去把不同的异构系统数据用我们管理的思路把它做一个呈现，然后能够支撑我们生产运营的决策，让我们整个的生产效率和管理效率做了非常大的提升。
TCL中环智能制造应用场景 | 黑灯工厂制造模式转型
随着我们5G技术深入推进，包括我们智能化程度的不断提升，黑灯工厂也成为了制造业发展必然趋势，对于我们来说我们也逐步在推进我们工厂的黑灯化程度，目前我们晶体工厂已经实现了80%的黑灯率，对于晶片工厂来说我们也做到了60%黑灯率和40%的集控率，对于最新建设的组件工厂来说我们已经能够实现一部分区域的黑灯。
通过黑灯工厂的建设我们也想通过这种方式让我们整个生产过程的质量管理能力、设备管理能力、生产稳定性的能力能够得到持续改善。
TCL中环智能制造应用场景 | 深度融入ESG领域标准
在双碳背景下，社会各界对于ESG的关注程度都在不断提升，尤其对于我们新能源行业来说，我们虽然是能源转型的主力军，但是对于光伏行业来说我们转型制造过程可能并不那么绿，尤其对于电池片制造环节来说，生产过程制造当中会涉及到很多化学品的应用。
TCL中环从2017年开始我们已经连续6年发布ESG报告，秉持我们企业愿景奠定走可持续发展绿色道路，刚刚过去2023年在中国上市公司协会的ESG最佳案例的评选当中我们也获得了最佳案例报告的证书，这是社会各界对我们TCL中环推进ESG的认可，未来我们也秉承着可持续发展的初心不断坚持绿色制造和制造绿色双轮驱动，踏踏实实走好每一步，以人为本，责任传承的道路。
未来已来，技术创新和智能制造为TCL中环在不确定的未来保持具有确定性的竞争力
那在最后我想用一段话结束我今天的演讲，特斯拉这家企业大家都知道，特斯拉从一个大规模量产汽车的门外汉到现在是新一代制造方式的引领者，我想它最核心的产品并不是汽车，而是能够制造汽车的方法以及发明这种方法的能力。对于我们TCL中环来说，我们的竞争力核心在于我们的技术创新和智能制造，拥有了这种能力我们就能够在周期性的行业当中护好我们穿越中心，让我们在不确定的未来保持确定性的竞争力。
以上是我的分享，谢谢大家！
